年终奖看实际绩效,从通过试用期开始算绩效
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接了么
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发布于 2025-12-03 13:08 上海

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01-26 15:32
已编辑
浙江大学 前端工程师
每一次AI工具的更新,市场上都说不需要前端了,然而事实真的如此吗?互联网本身就是新兴技术,因此互联网的各种工种也是受AI影响最深最快的前端不会消失,只是可能会HC减少,并以另一种形态存在,说说我当前的工作状态吧👇去年下半年到现在,工作80%都是AI相关,工作边界变得更加广阔:1)技能结构:从“前端单点”升级为“产品+内容+技术”的复合型以前更像是典型的前端工程师:把需求实现出来、把页面做出来、把交互写出来。现在更接近“能把想法从 0 推到 1”的复合角色——既要会产品设计,也要能用 AI 批量生产内容,还要具备把功能快速落地的代码能力。2)协作方式:从“对接上下游”变成“AI 协同 + 跨部门整合”过去协作更多是:跟产品确认需求、跟后端对接口、跟测试走流程。现在更常见的模式是:我直接参与需求设计,用 AI 快速做 demo 或原型,先上线验证方案是否可行,再根据数据/反馈迭代。3)交付目标:从“交付代码”变成“交付解决方案”以前衡量产出最直接的方式就是:写了多少功能、交付了多少代码。现在更像在交付“产品 + 技术”的整体结果:不仅把功能做出来,还要解决业务问题。工作的时间配比也发生了些变化👇20%:手写代码(更多是修 bug、处理边界问题、关键逻辑兜底)30%:指挥 AI 写代码(生成、review、accept/undo,然后 commit & push)30%:调提示词/调产出质量(让 AI 更稳定、更贴合业务)20%:和 AI 一起想点子、做方案迭代(找方向、试路径、优化体验)在我这些项目里,几乎没有“前端/后端”的明确分界:很多时候是我跟业务把需求聊清楚、方案定下来,就直接开发上线;有些需求甚至是我在 AI 的帮助下自己做方案、自己验证、自己推进落地;AI 带来的不是“写代码更快”这么简单,而是让一个人具备了更强的端到端能力:从需求到方案、从验证到上线,都能更轻、更快地跑起来。那么有人就要问了:你涨薪了吗?你涨薪了吗?你涨薪了吗?😊😊😊先说结论:那肯定是没有的但是你不适应时代的变化,你就会被时代所淘汰,AI时代除了传统技能以外,更多的还是拼你对业务 、对市场的理解,过去程序员很多只停留在代码跑起来的逻辑上,但忽视了很多代码背后的业务情况,AI时代帮你节省了写代码时间,给了你更多的思考时间——你对于业务是否有更好的解决实现方案,是最重要的能力实习的时候不要总是低头看代码,更要横向看看业务目标
AI求职实录
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02-02 19:59
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门头沟学院 前端工程师
作为一名正在前端实习、备战校招的人,我这段时间也观察和思考过这个问题,分享一些我的真实看法。## 1. 零实习不代表零能力很多人看似没有大厂实习经历,但他们将时间投入到了更硬核的地方。他们可能深耕高质量的开源项目,提交过有价值的拉取请求(PR),或者独立完成了完整的全栈项目。这些项目在代码规范、功能完整性以及技术深度方面,可能远超普通的课程作业,足以证明其开发能力。## 2. 扎实的基础和算法功底大厂的笔试和面试,核心考察的是计算机基础知识和算法逻辑。有些人即使没有去实习,但对计算机网络、操作系统、数据结构等有非常深入的理解。同时,他们在LeetCode上刷题能够达到很高的正确率。这样的人在笔试中能取得高分,在面试时也能对核心知识点对答如流,从而弥补了实习经历的空缺。## 3. 清晰的求职规划和针对性准备此外,清晰的求职规划和有针对性的准备也非常重要。他们会提前研究目标岗位的职位描述(JD),精准地弥补技能上的短板。例如,前端方向需要深入理解框架原理和工程化知识,并准备好能够深度讲解的项目,以便在面试时能够精准地展现自己与岗位的匹配度,而不是盲目地海投简历。其实,实习经历只是一个加分项,并非是必选项。大厂最终看重的是综合能力。只要基础扎实,有拿得出手的成果,并且能够展现出与岗位的适配性,即使是零实习者,也一样能拿到入场券。
没有实习经历,还有机会进...
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