昨天 21:40 昆明理工大学 算法工程师
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科大讯飞ai大模型算法二面 攒人品
1.完全是项目交流，非常对口的实习经历
2.实习中你主要负责哪一部分
3.对于大模型的回答，效果是怎么评估的
4.交付指标是什么？中间有哪些迭代过程？
5.基座模型baseline是多少
6.微调使用的数据量有多少，是怎么处理这些数据的
7.Badcase分布怎么样？优化方案能覆盖哪些badcase
8.人工分流具体是怎么做的
9.GRPO奖励怎么设计的
10.为什么不考虑训练一个reward model
11.语义等价问题怎么处理
12.项目是否上线？有什么反馈？
13.该项目如果继续做二期的话，你认为有哪些点可以做
14.强化学习on-policy vs off-policy 的理解与适用场景？
15.研究和落地你更偏好哪一个
2.实习中你主要负责哪一部分
3.对于大模型的回答，效果是怎么评估的
4.交付指标是什么？中间有哪些迭代过程？
5.基座模型baseline是多少
6.微调使用的数据量有多少，是怎么处理这些数据的
7.Badcase分布怎么样？优化方案能覆盖哪些badcase
8.人工分流具体是怎么做的
9.GRPO奖励怎么设计的
10.为什么不考虑训练一个reward model
11.语义等价问题怎么处理
12.项目是否上线？有什么反馈？
13.该项目如果继续做二期的话，你认为有哪些点可以做
14.强化学习on-policy vs off-policy 的理解与适用场景？
15.研究和落地你更偏好哪一个
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