加油

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

把我笑死了😂，说得好像我3k去干了，还拉低他工资一样

 应该是挂了，哎

在我实习刚入职的前两周，我都是自学，看组内的一些文档和代码，下午六点准时下班。等到第三周开始接触开发需求后，+2莫名其妙找我谈话，说之后下班不要太准时，可以再看看有什么不懂的地方，去问ld，每天的日报也要用心写从此之后，我都没办法准点下班，我只想对他说：我上早八