某大模型初创公司实习一面面经

讲一下this指向，还有箭头函数的thiscall，apply，bind的区别事件循环机制一道事件循环题set和map的区别，一般用在什么场景下vue2和vue3的区别keep-alive的作用，原理使用keep-alive的组件的生命周期实习方面：有没有做过服务端渲染方面的工作css的实现方案是什么GEO是什么，优化都做了哪些事情好久没面试了 八股都答不上来了，题目也没答对，当攒经验了

卓驭 嵌入式中间件实习 面经写一写面经，回馈一下社区。⌚️timeline：五月底👋part1：自我介绍 && 项目介绍1. 项目里的内存占用，资源使用的性能评估？性能优化的思考？2. 端侧大模型的选型？3. 机器人比赛中最难的一个问题？技术方案的选择用了多长的时间？4. 之前实习的主要工作？方案是如何确定的？5. 对车载中间件的了解？6. 。。。忘了🤏part2：八股拷打1. 设计模式？平时开发有用到过哪一些设计模式吗？2. 对多态的了解？静态and动态?3. 虚函数里面父类和子类的交互？4. C++容器中vector和list的差异？5. vector的底层实现原理？扩...

1. Transformer中Attention的本质是什么？你能从数学角度简要解释一下吗？2. 在Agent多轮对话任务中，你觉得Attention的局限性体现在哪些方面？3. 简要介绍一下SFT的核心流程，以及数据集的构建策略，SFT之后常见的Post-Training还有哪些？它们之间的目的有何区别？4. 什么是RAG，它是怎么提升生成质量的？与传统检索＋模型生成的流程有何不同？如何评估一个RAG系统是否work的？5. PPO和DPO在大模型对齐中的主要区别是什么？DPO训练通常有哪些注意事项？用过GRPO么？6. 项目里的Modular Agent，你能讲讲它是如何实现多步规划的吗？7. 项目提到了多个工具调用链路，调度策略是如何设计的？是否有异常fallback策略？8. Agent评估体系包括哪些维度？如何衡量planning能力 vs hallucination rate？9. 项目里微调Qwen，选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的？10. Prompt自动推荐模块用了哪些优化策略？有没有尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式？11. 场景题：假如一个Agent 推理链路包含3个工具+高频请求，系统整体延迟较高，你会如何优化？12. 代码：20.岛屿数量

小厂1：大模型算法偏agent应用（12.11）说什么和某六小龙有战略合作，所以面试官是某六小龙的主要是问简历项目1.训练数据，有没有做数据处理与增强的工作2.词表怎么训练的3.量化的结果是什么4.在什么机器上训练，时间，数据量大小5.rag中怎么做的pdf解析，对pdf里面的图片，表格数据怎么处理的，怎么编码的，检索，召回的时候都做了哪些操作，混合检索的时候的权重怎么处理的，有没有消融实现对比6为什么要sft，sft的数据有多少，sft后的效果有没有对比7.sft与rag对比8.grpo和dpo对比9.agent方面有哪些了解反问，目前在做什么业务下午面完晚上约二面某初创公司：大模型算法基座模型（12.12）1.你导师是谁（绷不住了）2.有没有考虑过词表的大小对模型表现的影响3.最影响模型效果的是哪个部分4.文本编码器用的什么，有没有尝试过更新的方法5.有没有对模块这部分设计消融实验评估对性能的影响6讲一下dpo，ppo，grpo的区别7.介绍了一下他们公司主要做的一个东西，问我对这方面有什么了解8.一个力扣easy反问，如果我来会加入到哪个部分