车企“端到端”卷起了风暴

【why!】2024年,为何集体喊出了“端到端”?
一个直观的答案是,特斯拉已经这么做了。去年年
初,马斯克透露特斯拉已经启动了端到端自动驾驶方案的开发。去年8月,马斯克首次直播测试了FSD V12版本,尽管中途需要接管一次,但其类人驾驶效果引发了广泛关注。但更接近现实的答案是,端到端方案是众多企业在大量实践和试错后逐渐认同的一种方法。简单来说,如果智能驾驶的技术问题主要是一个Al问题,那么端到端就是一个通用解。

【what?】端到端不是一个全新的概念。在人工智能领域,它是一种普遍使用的方法。比如在AI翻译和语音转文字应用中,原始数据被送进神经网络,经过一系列运算后直接输出结果。在智能驾驶领域,英伟达、Waymo等公司早就组建团队进行预研,美国的初创公司Comma.ai和Dzive.ai甚至选择ALLin端到端。然而,早年间由于算力和算法性能较弱,基于此开发的神经网络规模和能力有限,自动驾驶任务又高度复杂,端到端方案的表现并不好。

📖【公司简介】:深圳元戎启行科技有限公司是一家专注于研发和应用高阶智能驾驶技术的科技公司,由人工智能博士周光带领团队于2019年创立。核心团队有着丰富的技术研发和商业化经验,汇集了清华、北大、剑桥、哥伦比亚、斯坦福、卡耐基·梅隆等国内外名校的硕博士,以及曾供职于谷歌、微软、福特、通用、Intel、Waymo、Cruise、百度、腾讯等世界顶尖科技公司的精英,覆盖自动驾驶技术的各个模块。

🔛【招聘岗位】:大数据开发工程师、仿真算法工程师、规划算法工程师、Routing算法工程师、预测算法工程师、高性能计算工程师、控制算法工程师、
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想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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