引言当比特币价格突破7万美元大关，当NFT头像以百万美元成交，当DeFi锁仓量屡创新高——数字货币的浪潮正以不可阻挡之势席卷全球。这个充满机遇与风险的领域，既是技术革命的试验场，也是财富重分配的竞技场。对于新手而言，如何在信息爆炸的时代抓住核心逻辑？本文将用通俗语言拆解币圈底层规则，结合2025年最新市场动态，为你打造一套安全高效的入场策略。一、认知革命：重新定义"货币"与"投资"1.1 区块链：数字世界的"信任机器"区块链不是复杂的代码堆砌，而是构建在数学算法之上的全民记账系统。以比特币为例，全球数万个节点同时记录每一笔交易，任何篡...

27届2本，ssob基本都是已读不回，只有个别小厂能约到面试，，是项目过于简单了，还是我应该再做一个项目呢。。。走过路过的大佬看一眼孩子吧，孩子真懵B了

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...