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爱喝薄荷水
2025-06-26 21:12
中国科学技术大学 深度学习
发布于上海
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字节番茄多模态算法面经
三次技术面
1. 自我介绍 + 论文讲解 + leetcode easy + 反问
2. 自我介绍 + 论文讲解 + 非 leetcode hard + 反问
3. 自我介绍 + 论文讲解 + 开放式问题(技术探索)
无八股拷打 感觉很 nice
#算法#
#算法面经#
#字节跳动#
#多模态#
#大模型面经#
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牛客225746816号
Monash University 算法工程师
论文讲解是啥
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发布于 2025-08-02 01:15
澳大利亚
暂无评论,快来抢首评~
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02-04 19:25
OPPO_软件开发部_IT开发工程师(准入职员工)
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关于工作环境:base深圳前海 内部配置绝了。一整栋50层都是oppo哒,我的工位可以看到欢乐港湾和大海,零食柜自给,很感动的是每层都提供独立的隔音室,3层饭堂里,23楼是最好吃的 周边很繁华。楼下三层是大商场,午饭后我一般会和其他实习生姐妹去citywalk,好多奶茶店,茶救,奈雪 喜茶,瑞幸,奶白,煲珠公每天换着喝,好幸福 关于工作氛围 感受到相当年轻,相当扁平的氛围,我们组(销售运营部)有三个哥哥姐姐直接对接我,她们人真的很nice,笨笨的我不会时,问她们都会耐心解答~~ 于工作内容 感觉出入还是有的,问了哥哥姐姐,他们收到五六十份简历,面了6个,最后选了我,好感动好幸运。偏大客户运营方...
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2025-12-24 15:25
已编辑
门头沟学院 前端工程师
记录鼠鼠第一次面大厂(已挂附面经版)
是腾讯的csig腾讯云,前天晚上九点突然打电话约面,激动的通宵学了一晚上,第二天状态很差改了今天(以后再也不通宵学习了)感觉自己浪费了面试官一个半小时单纯手写+场景,无八股无项目无算法,打击真的很大,全是在面试官提醒的情况下完成的,自己技术方面真的还是有待提高,实力匹配不上大厂和已经面试的两个公司完全不一样,很注重编码能力和解决问题的能力,然而我这两个方面都很薄弱,面试官人很好很耐心的等我写完题目,遇到瓶颈也会提醒我,写不出题也会很耐心的跟我讲解好感动,到最后面试结束还安慰我打算把下周最后一场面试面完之后就不面啦,如果能去实习还是很开心,但是最重要的还是好好努力提高技术以下是面经第一题// 实现一个解析 url 参数的函数function parseUrl(urlStr) {// TODO}parseUrl('*********************************************');// 返回 {a: 1, b: 2, c: 3}追问:在链接里见过什么部分?用 hash 路由的话放在哪第二题// 考虑有一个异步任务要执行,返回 Promise,这个任务可能会失败,请实现 retry 方法,返回新方法,可以在失败后自动重试指定的次数。/*** 异步任务重试* @param task 要执行的异步任务* @param times 需要重试的次数,默认为 3 次*/function retry(task, times = 3) {// TODO: 请实现}// ---------------测试示例 ----------------// 原方法const request = async (data) => {// 模拟失败if (Math.random() < 0.7) {throw new Error('request failed');}const res = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {method: 'POST',body: JSON.stringify(data),});return res.json();}// 新的方法const requestWithRetry = retry(request);// 使用async function run() {const res = await requestWithRetry({ body: 'content' });console.log(res);}run();第三题就是给 retry 函数添加类型注释,用到泛型第四题:在组件库中将 Alert 用 api 的形式实现(应该就是 message 这个组件)怎么渲染到一个浮层里而不是原地渲染出来
不知道怎么取名字_:
技术这个东西,太杂了,而且要下功夫的
查看5道真题和解析
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02-02 11:11
浙江大学 全栈开发
2.提示工程简介
提示工程是一个较新的学科,应用于开发和优化提示词(Prompt),帮助用户有效地将语言模型用于各种应用场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。研究人员可利用提示工程来提高大语言模型处理复杂任务场景的能力,如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计和研发出强大的技术,实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。本指南介绍了提示词相关的基础知识,帮助用户了解如何通过提示词和大语言模型进行交互并提供指导建议。除非另有说明,本指南默认所有示例都是在 OpenAI 的 Playground 上使用 gpt-3.5-turbo 进行测试。模型使用默认配置...
提示词工程指南
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问论文方向
接好运
谁问你了....
想看反问题
开放题难
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