原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

楼主所在组字节财经支付的团队在招27届的实习同学，业务核心、技术深入，除了业务开发也有其他ai相关内容，感兴趣的uu欢迎私信联系～

开始记录一下自己的找暑期实习之路！面试问题：自我介绍手撕算法（64.最小路径和 ez）你是如何看待线程安全的？volatile关键字可以用来修饰方法嘛？synchronized和volatile有什么区别？volatile会导致线程阻塞嘛？Mybatis的缓存机制？什么情况下会导致频繁Full GC？MySQL优化实践？你要做一个简易QQ，你会用哪些类型的数据结构？SpringBoot如何解决跨域？SpringBoot启动类中有哪些注解？SQL题目（有点忘了）Redis中的缓存击穿；拷打项目；大模型知识了解？如何做流式输出？你项目中用到的RAG是有什么用？总结： 第一次面试，有点紧张，有些问题...

2.6号面完三面，7号就是这个状态了……大概还要多久啊啊，是挂了吗……