学习到什么程度可以投小厂实习？

这个简历有没有大佬建议优化的地方，目标找个实习

字节的春招大概率应该是有笔试的，26届没拿到满意Offer的同学可以抓紧时间冲一下，其实春招好的岗位也不少，能开大包的概率也不低，还有一个好处就是很多26届拿到满意Offer的同学躺平了也没有精力去准备，这个时候竞争压力就小很多！首先就是多准备下笔试题，关于大厂笔试题的考核范围我之前专门出过一期，可以参考下：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/20e7a999fa04485b88340a274411ca0d?sourceSSR=users另外多刷下牛客的热门题库，刷题注意刷ACM模式，和牛客的周赛题，有的部门会从这里面出原题。另外经过秋招的面试，...

又被字节的hr找来面试了，不是，我最近也没有投递了。还是面试记录一下，分享给广大有帮助的朋友。1. 自我介绍2. 在腾讯做的几个事情的介绍：你用了哪一些技术可以拿出来讲。(我说的做的东西和遇到的困难，展开问了一下实习干的事情)3. redis做幂等是如何做的，key太长了会怎么办？有没有考虑更简单的方案？实习中redis的key和value是如何去存的？4. 为啥想着用redis做幂等，redis为啥快了？介绍几个redis的数据结构，以及数据结构底层是如何做的。跳跃表的查找时间复杂度，查找流程，插入流程。5. Workpool是如何去做的（是自己实现的，还是第三方库）？有没有任何超时处理的措施。6. 有没有遇到协程泄露的问题，如何做？7. 项目经历询问：多智能体的协作流程是什么？如何确保信息返回是可以被正确接收的？项目流程的运行过程。8. 算法：全排列，延深如何有重复应该如何去做了？9. 反问：部门的业务是什么.结果：过了

一句话结论Java+langchain4j/spring AI依旧是传统Java后端，只是多了最基础的LLM调用能力Java + Spring AI / LangChain4j ≠ AI 应用开发本身它更多是 “传统后端在接入 AI 能力”，而不是 “以 AI 为核心的应用工程”。差异不在语言，而在“系统的控制权和复杂度在哪一侧”。一、从「系统主导权」看本质区别（这是最重要的一点）1️⃣ Java + Spring AI / LangChain4j 的定位系统主导权在：业务系统 / 后端架构LLM 在这里是：一个能力插件一个“增强模块”一个被调用的外部服务典型结构是： Controller ↓...