字节面试官不开摄像头

首先得明确，岗位必须对口🧭！就拿你想做产品举例，跑去干运营实习，搞不好还会给简历扣分；要是去做 HR 或者金融相关的，那基本就是毁简历没跑了💥。公司的名头和业务方向也贼重要，跟你过往经历、未来职业规划的匹配度，直接决定这段实习有没有用✅。然后是实习时长🕑，这玩意儿短了真不行，最少也得干满两个月，越长越吃香👍。毕竟前阵子基本都在熟悉环境，根本学不到啥真东西，面试官也门儿清，太短的实习经历，在他们眼里根本不算加分项🙅‍♂️。最核心的还是能不能学到真东西📖，这才是判断实习值不值的关键：你能不能参与甚至围观核心工作流程？每天干的是不是全是打杂的脏活累活🤷‍♂️？（打杂其实很正常，但你得琢磨明白为啥要做、做这事儿有啥意义）带教愿不愿意带你👨‍🏫？（人家没时间也正常，那就自己多观察、多主动问，想尽办法找资源学💪）再说说攒项目经验的门道📝：很多需求可能不是你主导的，但面试的时候照样能说。前提是你得把这事儿摸透 —— 知道自己在干啥、为啥要这么干、最后带来了啥收益和成果，按 STAR 原则捋清楚就行📋。小提醒：那些收益数据啥的，记得及时记下来📌，以后写简历、面试都用得上。还有学思路和方法也很关键🧠：平时多盯着带教咋干活的，不懂就问❓；没事儿多翻翻组里的文档📄，学学人家是咋思考、咋写东西的；开会的时候别光玩手机，多听多琢磨，想想大家为啥这么讨论🤔。另外，公司的工具资源别浪费，多上手练练，熟能生巧🔧。最后是找准职业方向🎯：要是有好几段实习经历，就好好对比不同业务的模式、做事思路的差别，搞清楚自己到底适合啥方向，为以后校招选岗打基础🏗️。最后补个加分项📘：如果这实习有转正名额，那简直完美！平时表现出自己好学、有求知欲、能力也在线，真要是能拿到转正 offer，血赚💰！

1.手写一个 React 倒计时组件（注意处理组件卸载时的定时器清除）。2.map 和 forEach 的区别是什么？谁有返回值？3.useEffect 的依赖数组（Dependency Array）怎么用？它的返回函数（Cleanup Function）有什么作用？4.什么是回流（Reflow）和重绘（Repaint）？什么操作会导致回流？5.ResizeObserver 和 IntersectionObserver 的区别和应用场景分别是什么？6.为什么 JS 必须是单线程的？7.React Query (TanStack Query) 解决了什么核心问题？8.AI 的流式响应（Streaming）是如何实现的？什么是 SSE？9.常见的前端性能优化手段有哪些？（图片、代码分割、构建优化）

本人末流211本，开发啥都不会，混了几段实习经历秋招拿了几个offer，目前有两个比较纠结，要到期了一个是AI产品，千人规模，base深圳，年包23w~24w，但是大小周，工作强度一般一个是项目经理，700人左右，base深圳，年包25~26w，公司网评不错（比第一个好），双休但是个人觉得AI产品的职业前景会好一点，和个人能力也匹配，大佬们觉得选哪个，还是说签了再骑驴找马

1.自我介绍与项目反问2.你都读过哪些关于多模态的技术报告3.为什么现在大模型能处理动辄一两万 token 的长序列信息？4.qwen2.5和qwen3之间有什么区别你了解吗？5.序列长短不一，会浪费计算资源，怎么解决这个问题呢？6.qwen2.5- omni 个qwen3- omni 的区别和不同？7.你关于大模型理解的看法。8.代码：编辑距离onehot1009.代码：二叉树从内存中的读取📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。