02-04 16:13 门头沟学院算法工程师发布于湖北

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字节大模型算法面试

字节抖音风控部门大模型算法一面
1.自我介绍（论文、实习、项目）
2.拷打项目（问的很细，占据主要面试时间）
3.实习介绍
4.讲讲dpo与kto的区别
5.grpo的非规则奖励如何设计
6.两道medium力扣

#实习# #大模型# #字节# #算法#

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楼主

门头沟学院算法工程师

一面面试官很友善，手撕算法题阶段还特意强调给我简单的，这让我觉得是kpi面😃

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发布于 02-04 16:16 湖北

牛客274712641号

浙江大学 Java

项目是工作中做的大模型相关的吗

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发布于今天 08:01 广东

02-04 16:38

已编辑

门头沟学院 Java

双非要不要继续干Java

投票

楼主目前手上有3个offer1. 苏州汇川实习考核转正（俩周出结果），大概率能转正成功，不过很可能是低代码     转正后10k2. 江苏某100-499小厂 传统制造业，包住，实习转正 250/d，需要转 C#                       转正后10k3. 成都中科创达安卓开发，要求下周一前给答复，发offer签三方                                    转正后8k=================================================================流程中都是Java实习转正=================================================================杭州有赞明天面试北京metaApp二面流程中=================================================================楼主 bg 成都双非本+2段没有亮点的小厂实习 其实找工作也挺想找一个离家近一点的楼主最大的意向其实是想要去有赞，但是又怕没有保底，牛爷爷们觉得楼主应该怎么办呢

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01-26 11:35

哈尔滨工业大学游戏后端

校招黑话萌新扫盲必备

属于基础知识，但是需要自己收集，一次性给大家找全了 公司/组织相关（你在哪个坑位）HC（Headcount）：招聘名额、人头数。造句：不好意思，我们部门今年只有 5 个 HC，已经招满了。BG（Business Group）：事业群。Bg还有一个意思就是你的背景 造句：我们公司的电商 BG 和游戏 BG 今年会有一次大的合作。或BG（Background）：背景，通常指候选人的“履历背景”，比如学校/学历、项目经历、实习、比赛、论文、技术栈、业务经历等，有时也指“背调”相关背景信息。BU（Business Unit）：业务单元，通常在 BG 下面更细分。造句：我最近换了一个 BU 工作。Bas...

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02-04 15:15

西安交通大学算法工程师

字节大模型算法一面凉经-日常实习

1. 项目和八股介绍一下你做的这个项目为什么没有用 nsp，只用了 mlm分析一下transformer训练过程中显存占用和计算复杂度- 优化器 参数 梯度- 面试官说到：激活值也需要保存  训练过程中怎么去做到对激活值的显存占用，有什么参数可以进行控制 （答了混合精度，面试官说不对- 激活显存 ≈ `batch_size × seq_len × hidden_dim × n_layers × bytes_per_element`- 设置bs相关，也就是使用梯度检查点（Gradient Checkpointing），将大的bs分割成小的micro-bs来计算，最后进行一个统一PPO DPO GRPOclip可以限制分布差异  还有哪些方法KL 散度公式2. 手撕给定两个叶子节点，在二叉树中找到两个节点的最近公共祖先，空间复杂度要求o(1)。每个节点存在指向父节点指针

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02-04 17:33

西安电子科技大学 Java

😭😭二面结束，还是做不到吗😭😭

前言：二面已经结束，虽然还不知道有没有三面，但是清楚的是还需要努力哇面试题：很多和项目相关，不太好展开讲，抓几个重点说说。问： 如果你要设计一个登入的功能，说说前后端的逻辑：答： 首先前后端分离，前端需要一个登入的UI组件，还需要在提交前验证一下账号、密码等有没有填好,如(是否为空)，然后向后端发送请求，携带前端输入的信息，接着可以在vite配置代理服务器上解决跨域问题，后端接收请求后，与数据链接验证身份，核对密码等(提了一下，如果是注册就得通过hash加密，不能存储明文)，登入成功就可以在后端生产一个token，这个token可以在返回前端后，储存在localstorage上，这样就可以在一...

现在前端的就业环境真的很...

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02-01 14:27

中山大学算法工程师

字节大模型算法面经

1.拷打论文、竞赛2.对强化学习训练有什么了解吗？3.如果有一个对话任务，没有固定答案，该怎么选RL训练策略4.讲一讲GRPO的原理，优劣以及后续改进5.预训练和SFT的loss计算差异？6.Qwen3相比前代有什么改进？7.目前LLM领域关注到哪些最新进展？8.手撕：最长公共子序列📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

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