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牛客435979172号
2024-03-12 09:52
南方科技大学 深度学习
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牛客投了,官网还能投吗
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stick.
门头沟学院 C++
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发布于 2024-03-12 11:03
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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01-19 18:53
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实习第三天了,讲讲感受吧,mentor每天都会喊我一起去食堂吃饭,会给我推荐哪家的好吃,吃完饭还会等我,经常没事,会来问我有没有问题,有问题随时来找他。看到我就一个电脑分屏比较困难,还帮我安排了一个新的显示器,可以看下面的图,到现在都没给我派什么任务,让我先熟悉。反正,心里暖暖的
飞屋一号:
碰到这样的mt可以直接托付终生了
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01-26 14:59
华南农业大学 Java
27届想卷java 这个简历大三下能找到实习吗
Edgestr:
没项目地址就干脆把那一栏删了呗
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02-10 10:49
滴滴_测试开发工程师
你的 RAG 系统可能正在“杀死”大模型的灵性
原文链接:HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时,我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案,但现在我要说,基于文件系统访问(FileSystem Access)的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG?为什么需要 RAG? **Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成,RAG)**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG,是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要,例如这些内容可能已经过时(因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...
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