自从一月份回来一直在休息，上一份实习干的生无可恋了，每天偶尔刷两道算法，写写毕设或者就是出去打球，感觉八股已经忘干净了。但是现在家里已经快呆不下去了（家可以常回但不能长待这句话说的是真没毛病），想着过完年再找个实习，但是又怕实习期间没有精力准备春招（秋招就是这样），大家有没有什么建议#春节前，你还在投简历吗？#

刚注册的号，简历都还没写完，然后你告诉我字节要招我后端？这是在拿我刷KPI吗？😥

🎓学历背景：二本👨‍💻意向职位：前端开发

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...