美的-NLP/大模型一面面经

主包211本硕，现在手头有四个offer，牛友们帮忙看看1. 携程上海: 大数据鸡架后端，业务很对口，给了sp，平均早十晚八，能保证一周一天居家，开的很早，马上要等不了了2. 字节北京: tiktok业务 agent开发，也有对应经历，业务空闲时早十晚七，目前还没开，口头说了个数，给的比携程多一小点，说后面其他开了可以A3. 腾讯深圳: wxg基础客户端，没有对应经历，+1人挺好的，不忙的时候早十晚八，暂时没开，承诺肯定比携程高4. 百度北京: 参加的正式批的统一面，所以不知道会去哪个业务，刚打保温电话各位帮忙拿个主意

也是打上牌了，不知道能开多少，看着比较少，可惜了，和面试官聊的挺好的更新，开的有点少，A了一下不知道能不能给，打算拒了

面试算法题卡壳怎么办？在算法面试中遇到难题写不出来，几乎是每个候选人都会经历的事。作为面试官，我想说的是，能否妥善处理这种困境，往往比题目本身更能决定结果。当你思路卡住时首先，千万别沉默。面试官期待看到你的思考过程，而不是一个完美的答案。正确的做法是，主动说出你目前的思路和遇到的阻碍，并尝试寻求提示。比如你可以说：“我初步的想法是用动态规划，但在状态转移上卡住了，您能给我一点方向吗？”面试官给出提示后，你要快速跟进，展示出调试和迭代的能力。这说明你不仅会解题，更具备在实际工作中解决问题的能力。绝对要避免的行为· 完全沉默，不与面试官沟通· 轻易放弃，直接说“我不会”· 抱怨题目太难或不合理一个真实的案例我曾面试过一位同学，他解题速度不快，中间也有停顿。但他全程都在清晰地表达思考：“我打算用哈。。。查找，因为这里可能。。。这个。。。情况我先记下，写完主逻辑再处理”。虽然他最终没写出最简洁的代码，但我看到了他拆解问题、逐步推进的逻辑能力。最后他通过了面试，因为面试官看重的是解决问题的完整思维链条。面试官到底想看到什么· 清晰的解题思路和分析路径· 规范的编码习惯和边界处理· 主动沟通的意愿和协作意识· 在提示下快速调整和迭代的能力写不出最优解很正常，可怕的是没有思考过程。面试是展示你如何解决问题，而不仅是背诵解法。

校招或社招两年内的同学，希望明年3月前入职，有意向私信联系。我们正在寻找对AI技术充满热情、具备扎实工程开发基础、具备业务和算法理解能力，愿意在AI Agent方向快速成长的同学。【职位】：AI Agent应用开发工程师【部门】：阿里巴巴淘天集团-天猫技术部【核心职责】：1、参与电商领域AI Agent系统的设计、开发、实现、测试和部署。2、将大型语言模型（LLMs）或其他AI模型集成到Agent系统中，实现特定任务或功能。3、负责Agent的工具调用、记忆机制、规划推理、环境交互等核心模块的开发。4、优化Agent的性能、稳定性和可扩展性。5、与业务运营、产品经理、算法等其他工程师协作，将Agent技术落地到实际应用场景。6、跟踪AI Agent领域的最新技术和发展趋势，并应用于产品开发。【能力要求】：1、熟练掌握Python或Java开发，熟悉常用异步编程、并发处理及性能优化技巧；理解电商Web框架、后端服务架构。2、理解LLM基本原理、常见架构及推理机制，有主流LLM API的实践经验，熟悉LLM优势和局限性，了解行业最新进展。3、熟悉Agent架构设计模式，工作流编排、ReAct、Multi-Agent协作等，了解主流Agent框架（LangChain等）、工具链，了解向量数据库、Embedding技术。了解模型微调方法（LoRA、SFT、强化学习等），了解Agent训练优化方法，了解 Agent 性能评估指标、安全可靠性与错误处理机制。4、对AI有浓厚兴趣，具备优秀的学习力、沟通协作能力，具备良好的问题拆解与系统思维能力，能从用户场景出发设计 Agent 解决方案；具备在不完全明确的需求和快速变化的技术环境下，自主探索并推动项目进展的能力。5、加分项：有实际Agent项目落地经验，掌握LLM微调、模型部署，熟悉强化学习、规划算法，有开源项目贡献、技术博客、竞赛经历。