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#软件开发笔面经

一、数据库与缓存相关问题(MySQL + Redis)

MySQL 和 Redis 的应用场景 在实习经历中,这两者分别主要用于:

MySQL:关系型数据存储、业务数据管理
Redis:缓存热点数据、限流防抖、辅助去重等
如何防止请求重复提交? 使用 Redis 的 Hash 结构进行标记处理。

问:高并发情况下,使用 Redis 的 Hash 是否会导致内存膨胀?

是有可能的,因此需要定期清理、设定过期时间或者采用更节省空间的数据结构。
Redis 中是否有天然用于去重的数据结构?

有,例如 Set,天然支持去重。
Redis 数据持久化机制:AOF 与 RDB

AOF(Append Only File):每次写操作都会记录日志,恢复数据完整性更高
RDB(Snapshot 快照):定期将数据保存为二进制快照,效率更高但不如 AOF 完整
RDB 触发 dump 时,AOF 的状态是怎样的?

dump 期间,Redis 仍会接收请求并记录到 AOF 中;不会阻塞写请求,通常采用子进程处理。
二、数据库基础知识

主键与索引的区别与关系

主键是唯一标识一条记录的字段
索引是提高查询效率的数据结构
主键默认自带唯一索引
MySQL 的主要语法分类

DDL(数据定义语言)
DML(数据操作语言)
DQL(数据查询语言)
DCL(数据控制语言)
三、推荐系统相关

推荐系统中的评分逻辑与流程

结合用户行为评分 + 基于内容的相似度推荐
推荐流程包括:用户行为收集 → 特征提取 → 相似度计算 → 排序 → 推荐输出
面对大数据量,系统可能遇到哪些问题?

计算资源瓶颈、存储压力
推荐延迟变高
模型实时更新难度大
四、算法题

手撕代码:快速排序(Quick Sort)#牛油的搬砖plog##安利/避雷我的专业##牛客创作赏金赛##数据人的面试交流地##牛客AI配图神器#
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想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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