天翼物联 面试通过，体检已拒

很早之前就一直想写一写自己的这大学四年，说是给学弟学妹们提供一些参考也好，说是单纯地记录自省也好，总之是想写这么一篇随笔，结果一直被各种事情block，前几天和朋友开玩笑聊起“南大”，不小心打成了“男大”——我觉得输入法可能是想提醒我：我的男大身份快过期了——感谢输入法的催促，趁着今天不是很忙，在我的男大身份过期之前，我终于开始了这篇随笔。如果可以让我叠个甲的话，需要事先说明的是，写这篇文章的人并没有波澜壮阔的故事，也谈不上非常有规划，大部分的时间我都在迷茫地往四面八方走，这大概就是一个比较努力的普通人被自己和时代推着走的故事，希望正在阅读这篇文章的你能和我达成这个小小共识，降低一些期待感。文...

一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...