想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

bg：鼠鼠南邮自动化，绩点不高，在大三下学期心血来潮转入大模型应用开发，秋招的时候觉得自己的竞争优势太小了，就把大部分精力放在了找实习上，正式offer面了几个被狠狠拷打，现在刚结束了一段实习，有没有大佬能够指点一下我的简历，如果我想春招上岸的话，还有那些能提升的地方

抛开难度不谈，它代表的不是“名气”或者“光环”，而是一种我真正认可的工程氛围：把事情做到极致，用技术解决真实世界的问题。我向往的是那种对细节偏执、对结果负责的环境。不是为了快上线，而是为了把东西做到“真的能用、真的好用”。在大疆，技术不是背景板，而是核心。做嵌入式、做系统、做底层，本来就应该离真实硬件、真实产品更近一点。能看到自己的代码，变成稳定运行的设备，而不是停留在 PPT 或指标里。如果有机会，我当然想去大疆。不是因为它难，而是因为它值得。