大模型应用开发实习 小厂一面

本人27届学院本，简历上一个点评一个AI项目。面了一家做Python后端的公司，业务是大模型应用。和面试官聊了很久，对Python有些心动。要不要把Python的开发框架学一下，感觉未来多个语言多条路。目前主流的AI应用框架有：Java：LangChain4j、springAIPython： LangChain、Llamalndex

在牛客运营同学的热情邀约下，接着写下一篇分享 深度拆解：如何系统介绍你的第一个AI实习项目？这是所有面试的开场白，也是决定“生死”的45分钟里最关键的前10分钟。很多同学讲得口干舌燥，但我听完却是一头雾水。作为面试官，我问这个问题到底想看什么？业务Sense： 你知不知道为什么要写这个Prompt/做这个Agent？是为了解决什么业务痛点？技术理解力： 你对大模型的边界清不清楚？是盲目调用API，还是懂一点RAG、微调的底层逻辑？产品闭环思维： 做了之后效果如何？你怎么衡量好坏？避坑指南：千万不要只说“我写了多少条提示词”、“我搭建了几个工作流”。这叫“劳动力输出”，不叫“产品思考”。推荐回答...

项目 1. 项目的核心业务及表设计逻辑；2. 项目中缓存的应用场景；3. OSS图片链接存在的安全与流量风险及解决方案；4. 实习中性能优化思路。八股1. Java线程池的核心参数及作用；2. 线程池拒绝策略的类型；3. 接口性能慢的排查方法（无SkyWalking时）；4. G1垃圾回收器的原理及优势；5. Redis的应用场景及持久化策略；6. lock与tryLock的区别；7. Spring事务的实现原理、适用场景及失效情况；8. MySQL执行计划中关注的参数。场景1. 高并发订单系统的库存扣减解决方案（防超卖+提效）；2. 海量订单存储及按用户ID查询的实现方式。大模型相关1. 大模型相关论文的核心任务、数据集及评估指标；2. 大模型API调用的输出解析方式、请求类型及参数设置

面试题简述MySQL如果数据库做了分库分表，那跨库查询一般怎么处理？面试官想听的1、分库分表带来的代价2、没有完美方案，只有取舍面试回答举例分库分表后，跨库查询本质上是一个复杂问题，一般不会完全交给数据库来做。 常见的解决思路有以下几种：详情请参考：http://xhslink.com/o/4WkaXwLo8R0由浅入深分析1、分库分表本身是为了解决容量和性能问题。2、跨库 JOIN 在设计上应尽量避免。3、查询能力往往通过架构手段补偿。面试加分点1、提到分库分表是有代价的。2、提到反范式设计。3、提到跨库 JOIN 违背了分库初衷，这一点非常加分。