原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

没想到字节暑期开得这么快，今天有hr联系了，但是感觉自己没准备好，如果面得差之后还能约暑期吗大佬们

投沟通了120家，给了12份简历，0面试，已经四天了，到底还有没有机会？还是现在岗位少，我听说寒假实习岗位挺多的，下面是简历，求大佬内推和指点，或者推荐一下哪个地方，或者公司好就业

📍面试公司：MetaApp🕐面试时间：2/12💻面试岗位：Android开发实习生❓面试问题：基础信息与求职规划类请进行简单的自我介绍（包括院校、年级、实习规划、技术栈、项目经历等）。你同时具备安卓端和后端经验，是否两个方向都在面试？安卓核心技术类你在简历中写了Compose相关技能，对传统XML布局的熟悉程度如何？请介绍安卓四大组件分别是什么，并说明各自的适用场景。请结合具体场景，介绍Activity的生命周期，包括对应的英文方法名。你知道安卓中有哪些持久化数据的方案？请介绍你使用过的方案及其各自的适用场景。编程语言与协程类你同时用过Java和Kotlin，认为Kotlin相比于Jav...