你问ChatGPT一个问题，它给你答案。你问Agent一个问题，它开始计划。这就是全部的区别。一个会自己拆解任务的程序去年有个程序员在推特上发了张截图。他让GPT-4帮他订机票，模型回复了一段完美的攻略，步骤清晰，逻辑严密。然后他又让一个Agent做同样的事，结果Agent打开了浏览器，搜索了航班，比对了价格，甚至尝试进入支付页面，最后因为没有绑定信用卡才停下来。这个差异来自Agent的核心架构。斯坦福大学在2023年的论文《Generative Agents》里把它拆成了三个部分，感知模块Perception、记忆模块Memory、行动模块Action。普通LLM只有一个推理引擎，你给它输入...

难道是我投的太晚了？   

发现学弟学妹们有一个致命的认知误区：很多人还在把暑期实习当成考试，觉得必须复习到100%才能进考场。首先大家要认识到，实习和秋招在录取机制上是很不一样的，秋招可能得对一大批的候选者进行横向对比，然后给出offer，所以可能前后差个几天都是一个批次；但是实习是不一样的，实习的步骤少，进程快，滚动录取，“先到先得，招满即止”，等你准备好了，也许你能拿到满分，但是人家已经没有hc余量了。因此，大家在三月初（一部分大厂已经开放通道）就可以开始投递了。小步快跑，分批迭代。在此次过程中，简历挂了， 说明关键词匹配度不够，或者排版有硬伤，立刻改简历，不要拿着这份烂简历去投大厂。 一面挂了，说明八股文不仅要背...