一、手撕1.题目：215 第k大的数2.涉及知识点：快排、归并排序3.考察类型：ACM二、项目和八股1.围绕uplift模型项目的介绍和本人研究专业的介绍embedding，sparse&dense模型，但似乎面试官不太了解这种深度学习模型的训练方式，他更多聚焦于随机森林算法，和我做的uplift模型的技术栈不太一样22年阿里论文，DESCN，论文中涉及的模块设计2.训练样本是否RCT，有没有引入观测数据3.AUCC和AUUC的联系与区别4.X-learner的认识

经过昨天一整天的思想斗争，还是决定拒了字节，去银行了。时代洪流面前个人努力犹如螳臂当车😬这个时代最大的红利就是饿不死人了。至于是不是被牺牲的一代，由时间去评判吧，吃好喝好，健康足矣。江湖再见，祝大家天天开心！

感谢度子，下辈子还跟你

那一次，我负责给一款嵌入式设备烧写系统镜像并做测试。为了不出错，我小心翼翼地在开发板上操作，每条命令都反复检查。但就在最后一步刷机时，我不小心把生产分区的镜像写成了测试镜像。结果，如果没及时发现，设备的固件就会被完全覆盖，可能导致整批设备报废，还要重新刷写和调试。幸好我在烧写前做了备份，才避免了一场真正的“灾难”。这件事让我深刻体会到：嵌入式系统里，一条小小的命令也可能闯出大祸。小心翼翼固然重要，但规范操作、做好备份和多重检查，才是嵌入式开发中避免踩坑的必修课。