今天 05:20 西安交通大学 算法工程师
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百度aigc多模态算法实习三面
1. 实习介绍
2. 介绍一下自己做过的项目（ baseline论文是什么，贡献点 ）。介绍一下我做的改进;问论文视觉是用的什么？
3. 基于DAPO: 为什么对于长CoT加更多权重就会有用？
4. 问我熟悉主流的VLM的架构吗？（我说比较熟悉llava，让我介绍一下）；问我llava 的projecter有哪几种？
5. 问long video understanding有什么关键的问题？
6. 介绍一下稀疏帧采样的方法都有什么；
7. 常规问题：deepspeed优化架构？DP了解吗，介绍下DP？normalization是放在激活函数之前还是之后，放在之前有什么好处？问我是否熟悉：RMS norm，layer Norm，激活函数（llava的），q-former，qk norm，rope，swigle
8. 手撕： 写一个layer norm
2. 介绍一下自己做过的项目（ baseline论文是什么，贡献点 ）。介绍一下我做的改进;问论文视觉是用的什么？
3. 基于DAPO: 为什么对于长CoT加更多权重就会有用？
4. 问我熟悉主流的VLM的架构吗？（我说比较熟悉llava，让我介绍一下）；问我llava 的projecter有哪几种？
5. 问long video understanding有什么关键的问题？
6. 介绍一下稀疏帧采样的方法都有什么；
7. 常规问题：deepspeed优化架构？DP了解吗，介绍下DP？normalization是放在激活函数之前还是之后，放在之前有什么好处？问我是否熟悉：RMS norm，layer Norm，激活函数（llava的），q-former，qk norm，rope，swigle
8. 手撕： 写一个layer norm
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