字节广告后端一面-日常实习

读研期间的第一次面试，体验很差，不知道是不是遇到kpi面了，面试官似乎并不感兴趣，问的也不是很深，基本都答上来了也很顺利，但还是第二天就挂了 ps：年底深圳的实习怎么这么难找？难受，有没有深圳的yy们交流一下 一小时10分钟 全程拷打项目中的八股  1、caffeine缓存时主要存储了什么数据 2、如何能实现按分钟和按小时同时限流，key和value分别是什么 3、spring aop如何实现的 4、用caffeine缓存有什么缺点 5、说一下rag流程 6、如何让大模型的响应时间变小的（stream响应），第一个token时间变小，总体时间如何？ 7、redis要保持数据的一致性有什么解决方...

八股主要问计网 6min左右1.无线网络通信协议2.七层网络模型及其每一层的代表协议3.wifi和有线组网方式的区别，是在网络的哪一层?4.802.11协议，在哪一层5.无线网和4G网区别?6.ai相关的了解吗?(回答不了解手撕力扣 93.复原 IP 地址大概17min写完了核心代码并将给出的实例验证完成。要求代码结构优化。

前言大家好,我是田螺.分享一道网上很火的腾讯面试题:40亿的QQ号,如何去重,1G的内存. 不过,有腾讯上班的朋友说,我们没出过这种面试题~ 哈哈~哈哈,anyway,这道题还是很有意思的. 它是一个非常经典的海量数据去重问题,并且做了内存限制,只能1G.本文跟大家探讨一下.1. 常规思路我们日常开发中,如果谈到去重,最容易想到的就是放到HashSet,直接放到HashSet就好: Set<Long> qqSet = new HashSet<>(); qqSet.add(qqNumber); // 自动去重 但是呢,是有个1G的内存限制的! 如果放到HashSet,那4...

面试官最后说谢谢你的时间 这是代表挂了吗🤔