云知声实习nlp

1.八股：大模型框架了解哪些，介绍下vllm原理2.八股：常用的LLM，讲解DeepSeek R1的训练流程和基本原理。3.八股：讲讲MOE架构和Dense架构差异，在训练和推理方面4.项目：介绍实习项目，项目中有没有做微调？5.项目：DPO，PPO和GRPO的区别6.项目：为什么PPO要用value baseline和GAE？它们如何让训练更稳定？7.项目：为什么GRPO在训练MOE时会出问题？原因是啥，怎么改进策略8.项目：GRPO的KL散度是什么？KL散度中超参数如何设计？9.项目：阐述大模型的幻觉现象及抑制方法。10.代码题：lc300 最长递增子序列

研究方向是多视图聚类，目前一篇文章在投。准备做两个github上的开源项目学习一下相关东西，找一个大模型相关的实习，这个bg有机会吗？

项目 介绍其中一段实习，没问啥问题其他1. 实习都是什么原因离职2. 你觉得大模型和之前AI比本质解决什么问题，大家期待如此高3. 自己用过哪些AI类的产品，coding类的有用吗4. cursor类的AI产品能解决什么问题5. 有驾照吗，对车有什么了解吗6. 能提前来实习吗7. 对base地有哪些要求8. 描述一下你想去的公司是什么样的反问1. 业务聚焦点2. 重头戏是toB还是toC

1.实习介绍2.介绍Transformer，Decoder中的cross-attention3.vllm原理，如何调度4.分布式训练的架构，业务场景是什么5.NCCL通信底层算法6.protobuf反序列化中，传输错误的解决方案7.Java Spring是否了解8.手撕：LFU+反转链表II