滴滴开奖

面试题简述训练大模型经常会遇到梯度爆炸和消失，你知道有哪些改善方法吗？softmax会不会导致梯度爆炸或消失？transformer的设计里有哪些方法用于解决这个问题？面试官想听的1、L2 clipping、梯度缩放、初始化模块；2、softmax为什么会导致梯度爆炸；3、了解 DeepNet init、RMSNorm 等提升稳定性的方法。面试回答举例梯度爆炸一般用梯度剪裁解决，梯度消失可以通过残差连接 + 合理初始化 + LayerNorm 减轻。softmax 本质上确实会带来梯度集中到一个token上，从而导致梯度消失，尤其是 logits 非常大时。详细内容可跳转该链接查看详情：htt...

虎牙 深圳 已签三方滴滴国际化出行 杭州都是客户端研发岗，纠结的点在于滴滴可能名气更大，也更稳定，虎牙听网上说每季度有大礼包名额，有点慌。滴滴每年可能比虎牙多6w左右。求大佬帮忙看看谢谢啦！