字节跳动校招开启，内推速度快，实习也可用

pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...

没想到今年的秋招战线居然会拉得这么长...唉，不过都结束了～最后拿到了四个offer了，影石、去哪儿、滴滴、快手。影石是硬件大厂，个人还是更想去互联网大厂，拒了去哪儿严格来说也算不上大厂，如果是母公司携程可能还会考虑一下，拒了说实话，滴滴和快手，真的纠结了好久。大佬们有什么看法或者建议吗？

个人 bg：28 届弱双非本面试岗位：后端开发日常实习timeline:10.16 一面二面10.17 三面四面，口头 oc10.20 告知流程无法推进10.28 一面10.30 二面11.3 三面11.5 四面11.6 offer 审批开始11.14 告知流程无法推进11.17offer 下发写于 11.14----------------------------------------大二这个时间节点，可能还是差了些东西，6 轮技术面，4 轮原创，2 轮 hot100，整体面试难度都比较大，有运气成分，总之都过了，也基本都撕出来了哎，也许还是差了点运气，暂时不面字节啦，hr 姐姐都很好，很关照流程新的 hr 给简历锁了，直接约面到 12 月中旬去了，说不想面随时改时间，看那会儿的状态啦写于 11.17-----------------------------------------中午电话，下午 offer新的征途开始啦

很多人实习时最真实的状态，不是忙到飞起，而是“没人管、没任务、坐一天”。一开始觉得轻松，时间久了就开始慌：这样躺着，真的没问题吗？从短期看，实习没事做像是“福”。不用加班、不背锅、没人盯进度，甚至还能提前下班。对刚进入职场的人来说，这种低压环境很舒服，也容易让人产生“实习也不过如此”的错觉。但从长期看，这更像是“慢性祸”。实习的本质不是体验上班，而是用最低成本换一次真实职场训练。当你没有参与项目、没有接触核心工作、没有产出，你在简历和能力上都是“空白实习”。时间一过，这段经历几乎不可复用。实习躺平是不是好事，取决于你在“躺”的时候做了什么。如果只是刷手机、等下班，那是纯消耗；如果主动补基础、看...