滴滴提前批NLP算法凉经
1. 自我介绍
2. 简历内容项目细问(每个和NLP有关的都问了)
3. 了解哪些大模型
4. 介绍BERT
5. 相对位置编码的好处
6. 介绍Word2Vec和优化方法
7. BERT为什么用LayerNorm不用BatchNorm
8. 算法:找出和为给定目标值(target)的连续子数组
最后一道题忘记双指针可以做了,只想到暴力dfs了
感觉题刷的还是不够,面试一紧张就容易做不出来
#滴滴##面经#
2. 简历内容项目细问(每个和NLP有关的都问了)
3. 了解哪些大模型
4. 介绍BERT
5. 相对位置编码的好处
6. 介绍Word2Vec和优化方法
7. BERT为什么用LayerNorm不用BatchNorm
8. 算法:找出和为给定目标值(target)的连续子数组
最后一道题忘记双指针可以做了,只想到暴力dfs了
#滴滴##面经#
全部评论
你没有LLM或者对话系统的经验本质上可能都是不匹配。。
面了多久啊
同nlp(地图),面试没有问一个nlp的问题。面试官非常急躁
请问手撕在什么平台呀
我刚面完连手撕都没有,明明感觉项目聊得还挺好的突然画风一变,时间有限有什么想反问的


请问uu投的什么部门,CTO嘛?
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01-15 19:59
中山大学 C++ 点赞 评论 收藏
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02-05 13:16
南京邮电大学 Java 等闲_:其实agent开发和语言没关系,只要能稳定落地可观测,有业务价值的agent就是好agent,而各种语言的agentkit是企业基建必要的,是一些maas平台的agent模块的重要组成,需要提供零代码的能力让M端的同***营agent,所以不要过于纠结这些,真正要看的是模型工程化这整条链路,能做什么,怎么做更方便
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