01-28 22:45 陕西理工大学 算法工程师
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美团LLM大模型日常实习一面
1.你们产品里真的用大模型了吗？怎么训的？从0开始还是微调？
2.LoRA 是什么？它的权重是怎么初始化的？为什么有效？
3.你们实验室做过哪些横向项目？有没有处理过文档目录结构解析？
4.多模态场景下，怎么让模型理解图表（比如柱状图、表格）？
5.RAG 你们怎么优化的？chunk size / overlap 怎么设？有没有加 rerank？
6.SFT 阶段用了多少卡？训练时长多久？数据量级是多少？
7.预训练 loss 用的什么？怎么评估模型效果？（我当时答不会…）
8.有了解 Perplexity（PPL）吗？它和 loss 有什么关系？
9.长文档 PDF 处理，你们用了哪些长上下文扩展技术？
10.Vision Encoder 的 loss 怎么设计的？CLIP 之后有哪些新进展？
11.手撕：接雨水（LeetCode 42）
2.LoRA 是什么？它的权重是怎么初始化的？为什么有效？
3.你们实验室做过哪些横向项目？有没有处理过文档目录结构解析？
4.多模态场景下，怎么让模型理解图表（比如柱状图、表格）？
5.RAG 你们怎么优化的？chunk size / overlap 怎么设？有没有加 rerank？
6.SFT 阶段用了多少卡？训练时长多久？数据量级是多少？
7.预训练 loss 用的什么？怎么评估模型效果？（我当时答不会…）
8.有了解 Perplexity（PPL）吗？它和 loss 有什么关系？
9.长文档 PDF 处理，你们用了哪些长上下文扩展技术？
10.Vision Encoder 的 loss 怎么设计的？CLIP 之后有哪些新进展？
11.手撕：接雨水（LeetCode 42）
全部评论
李橙子
长沙学院 Java
多模态场景下，怎么让模型理解图表咋回答的
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找工作的基米花：肯定go学长啊 豆包kimi mininax都是go做agent后端 当然我们lab也是
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