1.目前所在地在哪?现在有课程安排?2.面试官介绍面试的流程。3.自我介绍。4.sql题(口述回答):要取年至今所有用户的首次及末次下单时间。5.如果在此基础上，还要求出首次及末次下单时间对应的订单id、商品id等，应该如何处理?6.了解row_number吗?7.介绍一下实习公司的业务/产品?8.讲一下你做过的任何一个优化案例?9.有其它关于计算资源、存储的具体优化案例吗?10.介绍一下spark问题定位的流程?11.介绍一下项目涉及的核心指标?12.项目中部分指标是怎么做的(计算逻辑)?13.有没有考虑过为啥要做这些指标?14.有接触过实时项目吗?15.为什么要数仓分层?16.维度建模有哪些模型?17.有了解过大模型吗?有做过算法题吗?18.sql题:求出所有成绩均大于80分的学生姓名?19.讲解一下代码的思路?你写的代码可以如何优化?20.知道distinct和group by的区别吗?21.什么时候能到岗?能实习多久?22.反问环节。

1.自我介绍。2.你所提到的主题域是怎么确定下来的?3.项目所提升的业务方取数时效是怎么衡量的?4.介绍一下项目参与人员分工?5.项目的主要难点是什么?6.你提到了数据质量，那你在开发过程中是如何保障的?7.你在整个项目开发过程中的角色，主要工作内容是什么?8.项目在开发过程中有对产出时效进行保障吗?9.聊聊你对大数据岗位及其类型的了解?10.聊聊你认识的大数据生态组件有哪些?11.介绍一下你对自己现在的定位，以及后续从事行业的定位?12.最快什么时候入职?能实习多久?13.反问环节。

1.自我介绍。2.你开发的DWS层指标表涉及哪些周期?是所有指标都涉及这些周期吗?3.DWS层这些周期指标表为什么不放在同一张表去管理?4.你在开发表的时候如何保障数据质量?5.你提到的维护了3级标签类型主要是什么作用?6.你做的是离线数仓吗?有没有接触过实时项目?7.项目产出的价值就是帮助数分完成客群圈选吗?(个人觉得是介绍项目价值产出)8.你项目的价值对运营的取数时效提升是怎么衡量的?9.是运营直接告诉你吗?提升时效百分比的分子分母分别代表什么?10.两道Sql:(写完介绍代码思路)(1)统计每个月登录天数Top10的用户(2)每天登录用户的次日、3日、7日留存率11.反问环节。

22分钟 真快啊自我介绍Spark 对比其他引擎优劣处SparkAQE的功能数据倾斜的成因、解法SQL中DENSE_RANK vs ROW_NUMBER()场景题：200亿条user_id 要求全局有序对湖仓了解吗？对特征平台了解吗？提到擅长对问题的“抽象能力”，如何举例说明？怎么理解数据工程？怎么理解ETL？有offer吗？会AI、大模型吗？感慨：很紧张，好几个答的不知道对不对，而且场景题准备过结果突然愣神了唯一一个实习面试，希望能过吗