商汤研究院-多模态算法-日常实习面经

一面
1. 说一下pytorch里面两种浮点类型怎么样混合计算的

2. 量化出来的模型有误差，你是怎么样减少误差，提高模型预测的准确率的

3. ASR识别到的文本中的错别字怎么做处理的

4. 如果我更改了输入数据的量级，比如将输入的数据从长度100改成了1000，增加了10倍，transformer的时间复杂度是会怎么变，参数量会怎么变？

5. transformer和CNN有什么不同

6. 你还了解哪些增强数据集的方法

手撕（本地IDE）
一道二分查找

二面
1. 你对NLP都有哪些了解

2. transformer中encoder和decoder的区别

3. transformer的decoder是怎么防止信息泄露的呢

4. 说一下你项目里的模型结构

5. 训练的数据量有多少

6. 最终训练的指标怎么样

7. 逻辑回归和线性回归的区别

手撕（本地IDE）
零钱兑换 lc原题

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