飞腾AI infra实习一面 40min

祝大家都能拿到满意的Offer!
1. 项目深挖
2. Transformer架构与多头注意力机制细节(Decoder-only结构、QKV生成、位置编码嵌入时机)
3. RMSNorm公式、计算访存特性及优化方法(负载均衡/Double Buffer/指令替换)
4. Softmax数值稳定性处理与Online实现
5. 矩阵乘与反量化融合算子的内存优化策略
6. 稀疏矩阵SpMV的负载均衡与带宽优化
7. IEEE浮点标准(FP16/32/64位分配)
8. 基础算法:快排步骤、堆性质、拓扑排序适用场景
9. 系统基础:进程/线程区别、Cache层级与替换策略
10. 工具链:Git分支操作命令(fetch+checkout vs pull)
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26想校招上岸的菜鸟:但是不可否认的是 leader想要3个 结果投了1000个 领导筛了100个面试 当leader找到了满意的3个 让他们继续二面 但是同时 其他的97个也会让你一面 因为已经约面了总不能毁面吧 因为leader也不确定那3个能不能过后面的面试,以及来不来 因此 这97个有一部分作为那3个的后续 剩下的 就是走个过场 面完就挂 这就是我个人认为的kpi面
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