秋招结束

👋个人背景：单9硕 菜鸟一个，凭运气拿到两个of，未来考虑跳槽，家是河南，但是暂时不太想回👏offer1：招银网络 软开 成都 n*15（总包26，公积金12%）💯offer2：超聚变 通软 郑州 n*14（总包可能20左右？公积金5%）两个都加班

1、ThreadLocal 的实现原理？ 2、ThreadLocalMap中的key和value是什么类型的引用？ 3、为什么key 能被 GC 自动回收，但 value不能被 GC 自动回收？ 4、value主要是什么？ 5、垃圾回收器有哪些？ 6、可达性分析法的GC Roost有哪些？ 7、为什么选这些对象作为GC Root? 8、平时使用MySQL是怎么用的？（其实没太get到这个问题的点） 9、MySQL的存储引擎？ 10、为什么用InnoDB做默认存储引擎？ 11、事务隔离级别有哪些？ 12、update b = b + 1 where b = 5 在可重复读隔离级别下，5个线程并发...

平头哥不知道等不等得起了，综合一下现在手里的offer，其实比较有兴趣的就两个了，求各位佬帮选一下1. 美团后端，核心本地商业，具体应该是玩乐方向，base上海，大概白菜或者小sp。优点是后端，缺点是上海工资较低。2. 淘天终端开发，部门是业务技术-用户内容。工作内容是ios 安卓或者鸿蒙的适配，优化，好像还需要在端上部署小模型。优点是薪资差不多，但是在杭州相对够用，缺点是不知道这个岗位是不是传统意义上的客户端，职业寿命如何。求帮选

本文档演示如何从Milvus将Collection数据全量导出，并适配迁移至DashVector。方案的主要流程包括：首先，升级Milvus版本，目前Milvus只有在最新版本(v.2.3.x)中支持全量导出其次，将Milvus Collection的Schema信息和数据信息导出到具体的文件中最后，以导出的文件作为输入来构建DashVector Collection并数据导入下面，将详细阐述迁移方案的具体操作细节。我们将借助Milvus的query_iterator来全量导出数据（query接口无法导出完整数据），由于该接口目前只在v2.3.x版本中支持，所以在导出数据前，需要先将Milvu...