视频会议一共三个人，hr，产品负责人，还有一个不知道，好像是boss1、为什么选择产品经理？浓厚的兴趣，相比于研发，产品经理多线程发散性的工作对自身提高更大。举例，巴啦啦2、你觉得产品经理最重要的特质是什么？洞察需求的能力，将模糊的诉求转换成可执行落地的方案，举了一个例子。3、你有过提取需求的经历吗？从用户访谈中得知管理员希望能看到更多的信息，相比较于昨天的数据，收集诉求并分析后，选择制作可视化大屏，通过柱状图，折线图等形式，提供数据统计的功能。巴拉巴拉。产品负责人问了三个问题后旁边的boss直接开始反问了4、问介绍公司的业务5、转正看中实习生哪些方面自我感觉我回答的还行，面试官对我没有表现出明显的兴趣，问了三个问题就开始反问，过于敷衍了事。双非大厂投不进去，小厂也不要，哈哈哈哈

双非计算机鼠鼠，现阶段没有0 offer,，秋招颗粒无收。我有两段实习。家里催着要考公。前段时间一直在网上搜集资料，发现计算机岗位也有不少，但网络上一直存在两种声音，一种极力维护考公觉得除了体制内没有好工作，另一种对考公热持反对态度，因为现在考公人数越来越多，分数也越越来越高，而且岗位比都是1：100起步，我也担心自己竞争不过。不去考公，春招不知道能不能找到一份工作。

1.对话式电商（通过聊天机器人完成购物）是近年热门方向。请分析对话式电商的产品形态、技术挑战和商业价值，并对比传统搜索式购物的差异化优势2.请解释RAG技术在电商场景中的应用方式，并设计一个基于RAG的智能客服产品方案，包括知识库构建、检索策略和生成优化。3.”生成式推荐"是AI电商的核心方向之一。与传统推荐系统相比，生成式推荐的核心创新点是什么？请设计一个具体的生成式推荐产品功能，并分析其技术可行性和商业价值。4.淘宝每年有数十亿商品上新，传统人工审核和分类已无法满足需求。请设计一个基于AI的商品理解与分类系统，包括商品图文理解、多模态特征提取、自动化分类和异常商品检测。5.请分析"AI模特"（用AI生成虚拟模特展示服装）在电商场景的应用现状、用户体验问题和商业价值。如果你是产品负责人，会如何优化这个功能？6.假设你要设计一个"AI购物助手"，帮助用户在淘宝上找到最适合的商品。请从用户需求洞察、产品功能规划、技术实现路径三个维度，输出完整的产品方案。7.淘宝首页的"猜你喜欢"推荐系统已经非常成熟。请分析在AI时代，推荐系统可能的进化方向，并设计一个"AI增强版推荐"的产品功能。8.请设计一个A/B测试方案，验证"AI生成的商品文案"对商品点击率和转化率的影响。请说明实验假设、核心指标、分流策略和结果评估方法。9.AI生成的内容（如商品文案、买家秀、评测）可能涉及虚假宣传问题。请从产品设计的角度，分析如何在"AI提效"和"内容真实性"之间找到平衡。10.淘宝的AI推荐功能可能存在"信息茧房"问题——用户越买什么，系统越推什么。请设计一套产品方案，在提升推荐精准度的同时，帮助用户发现更多元的商品。

1.上段实习面向的用户群体是什么2.怎么从建筑转向AI产品的3.过往实习中最有成就感的经历是什么4.实习中遇到过协作上的困难吗，怎么解决的?收获是什么?5.未来职业规划是什么6.对元宝有什么了解7.所以实习的期待是什么8.讲讲运营小红书的过程