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@Christing:
字节跳动抖音直播前端一二三hr面面经
(准备字节面试的过程中从牛客上看了很多面经,收获很多,所以现在把自己的面经放上来回馈牛客. 一面 7.20 面试时长 40min 1.简短的自我介绍; 2.问了问项目,为什么用redux; 3.做个题目吧:TopK问题,,,我说了思路,面试官问是不是见过,我说是,面试官说换一道; 4.求字符串的最长公共子串,没想起来怎么做,这道理纠结了好久,说不清楚dp[i]j]表达的准确意思,一直到面试时间达到半个小时,面试官说时间原因,不做了 (,,,,,面试官这个时候有点失望,但是还不算太糟糕 5.问一个Css的问题,答了出来,深究问了一下,没答出来; (,,,,,面试官失望指数+1 6.实现一个深拷贝 二面 7.22 面试时长 45min 1.做一道题吧 就是版本号比较,例如‘1.2.3’比'1.4.3'版本号小,写一个比较函数,我是这么写的 但是面试官说漏洞很多,但是我没发现。。可能是因为没判断空字符串? function compare(version1,version2){ let ver1 = version1.split('.'); let ver2 = version2.split('.'); let len = Math.min(ver1.length,ver2.length); for(let i=0;i<len;i++){ if(Number(ver1[i])<Number(ver2[i])){ return true; }else if(Number(ver1[i])>Number(ver2[i])){ return false; } } return ver1.length<ver2.length; } 2. 用react hook实现一个倒计时组件,并显示时间。//部分实现 没实现出来 3.介绍一下react hooks的优点 4.进程和线程的区别 进程间如何通信 //不会 5.不会多线程,,用过多线程吗? :没有 为什么没有 :js是单线程的 介绍一下js的单线程和事件循环机制吧 ... 5.https和http2了解吗, 介绍一下https加密过程 6.介绍项目和遇到的挑战啥的. 7.反问。 三面:1个小时左右 7.26 1.自我介绍 2.问为啥不留本校读研 3.问来现在的学校达到自己当初的期望了没 4.实验室的方向是什么?简单介绍一下具体内容,现在的发展趋势,以及某一项工作的具体流程,反正问的很细,问到大脑短路 5.回顾一下你的第二个项目的逻辑架构和核心算法 6.回顾一下第三个项目,, 7.我们来做道题,大数相加的题,我说我见过,就过了 8.那来做道场景题吧,用React实现一个文件夹组件,而且并不知道有多少级子组件,可以用递归 。 9.再做道场景题,就是参观博物馆,一定要参观固定的五个点,那么从入口到出口经过这几个点的最短路径怎么算, 10.反问 hr面 40min 7.27 1.hr先自我介绍,然后让我自我介绍 2.问了问为什么来现在的学校读研,选择的标准是什么 3.介绍一下三轮面试下来对面试官的感受 4.介绍一下自己的几个项目,项目中的亮点 5.印象最深的项目是哪个,遇到过什么困难,怎么解决的 6.未来的职业规划 7.为什么不做算法做前端 8.目前在面试哪些公司,选择公司的标准是什么 9.我们公司目前加班情况还挺多,你觉得自己可以接受吗 10.你期望的工作时间是什么样子的 11.还有什么问题要问吗
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02-03 20:02
浙江大学 算法工程师
大华C++ 二面总结
1. 介绍一下你在一面提到的XX项目,重点说说架构设计答案要点:整体架构:采用分层架构(接口层、业务层、数据层),模块间通过接口解耦技术选型:说明为什么选择某个框架/库,考虑了哪些因素(性能、可维护性、团队熟悉度)难点突破:如何解决高并发、数据一致性、性能瓶颈等关键问题优化迭代:项目上线后做了哪些优化,效果如何(用数据说话)2. 如果让你设计一个线程池,你会怎么实现?答案要点:核心组件:任务队列(存储待执行任务)、工作线程数组、同步机制(mutex+condition_variable)任务提交:通过模板函数接收任意可调用对象,返回future获取结果线程管理:固定线程数或动态调整,线程从队列...
查看16道真题和解析
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01-26 18:16
门头沟学院 前端工程师
有时候真的泪目了😭😭
大家都在鼓励你。自己也要争气啊!!!
实习好累,可以辞职全力准...
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2025-12-28 19:14
哈尔滨工业大学 算法工程师
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牛至超人:
哈工大已经很棒了,不需要加括号了,然后咋没有实习经历呢?火速趁寒假整一段实习,导师不让就狠狠肘击
投了多少份简历才上岸
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昨天 18:31
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面对AI一定要谨慎
在人工智能越来越普及的今天,我逐渐意识到,面对AI一定要保持谨慎。AI确实能快速提供答案,帮助我查资料、写文章、解决问题,但它并不是万能的,也并不总是正确的。我发现,有时候AI会“随便回答”。当问题不够清晰,或者涉及复杂、专业的内容时,AI可能只是根据已有的数据进行推测,生成看起来合理却不一定准确的答案。如果我不加思考地相信这些内容,就可能被误导,甚至在学习或工作中做出错误判断。因此,我开始把AI当作一个辅助工具,而不是绝对权威。遇到重要信息时,我会主动查证,多看不同来源的资料,再做决定。AI可以提供参考和灵感,但最终的判断和选择,仍然需要我自己负责。对我来说,谨慎使用AI,不盲目依赖,是在这...
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