字节大模型算法校招二面

1.问论文/项目/竞赛
2.预训练和SFT的loss计算差异?
3.on policy和off policy?
4.对目前LLM领域的最新进展一直在关注吗?
5.Qwen3相比前代有什么改进?
6.手撕:面试官说给个简单的,出了一个力扣easy
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(一)简历深挖1. 请你先做一下自我介绍。2. 你上一段实习现在是结束了吗?3. 为什么不继续做下去了?4. 先介绍一下你在上一段实习的工作内容吧。5. 你们这个产品的目标用户是谁?你们的产品形态是什么?7. 说一下你们支持的几个核心能力,以及背后对应的算法或者 workflow 是什么样的?8. 你们是怎么评估这个效果的?9. 你们怎么判断这个素材好不好?10. 如果线上数据里发现有的素材表现好,有的不好,你们是怎么指导后续迭代的?(二)场景题1. 假设你是 TikTok Shop 的产品/运营角色,一个新商家入驻,没有短视频素材,你会如何借助 AI 帮他批量生成带货短视频?2. 投放后发现一批视频完播率和平均观看时长都很高,但 GMV 成交很低,你觉得可能的原因有哪些?你会怎么验证这些猜想?(三)拓展能力1. 你自己日常有去做一些 AI 相关的创作吗?2. 有没有比较好的作品可以举例?3. 你在运营账号的时候,内容策划是怎么做的?你一般怎么决定发哪些内容?4. 为什么你能获得比较好的互动数据或粉丝增长?你的内容或定位为什么会比别人好?(四)反问1. 业务详细介绍?2. 你觉得我进入这个岗位最大的挑战是什么?3. 你觉得我这场面试有什么不足的地方吗?
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