2023-12-15 10:14 东北大学 Java

关注

邮储数据中心面经（北京）

总体来讲，没什么难度（因为基本没问技术）

一面：11月9日腾讯会议

自我介绍
为什么没有实习？
项目简单介绍和提问
科研过程中，如何进行团队合作与交流的

5分钟结束

二面：11月30日线下多v1

自我介绍
为什么没有实习？
你认为普通院校学生和重点院校学生的区别
期望薪资
愿意在北京定居吗？
对数据中心岗位工作的理解，你觉得可以胜任吗？
项目的介绍与提问，难度不大，也不深入
技术栈是什么
写过多少代码
愿意定居北京吗？
目前都投递了哪些公司？是海投吗？主要是银行吗？还有其他什么

基本就这么多，时间大概10-15分钟。
问了两次是否愿意留在北京，应该是很在意这个，想去邮储的小伙伴建议回答愿意定居（虽然我没有）

12月14日收到体检通知，差额体检

全部评论

推荐最新楼层

起风了(ง•̀_•́)ง

门头沟学院前端工程师

大佬去数据中心了吗

1 回复分享

发布于 2024-01-17 11:24 北京

233木木

南京大学电路设计工程师

佬可以问问笔试主要哪些内容吗

点赞回复分享

发布于 2024-04-24 17:28 江苏

天天吃面

东北大学无线通信工程师

恭喜佬

点赞回复分享

发布于 2024-03-01 16:35 辽宁

Daniel丹牛

东北大学 Java

校友大佬，是北京总行吗，好拿offer吗

点赞回复分享

发布于 2024-02-24 14:59 北京

卑微小苳

楼主

东北大学 Java

12月26日收到录用意向

点赞回复分享

发布于 2023-12-26 19:54 河北

开挂了的共享单车人很有担当

天津大学数据分析师

大佬

点赞回复分享

发布于 2023-12-15 13:05 天津

昨天 18:58

realme_软件工程师(准入职员工)

禾赛科技内推，禾赛科技内推码

禾赛科技软件测试面经全程一个小时左右，需要写SQL和代码- 自我介绍- 项目提问- 项目里面的好友列表咋做数据库设计的- TCP四次挥手- python基本数据结构- 列表和数组的区别- 写SQL（用到分组、排序、聚合函数）- 写代码（输入一个数，各个位上两两交换位置，输出最大的数）全球激光雷达Top禾赛科技26届校招【企业介绍】全球领先的激光雷达研发与制造企业，全球激光雷达市占率No.1，美国纳斯达克上市。【开放岗位】商务类、产品类、项目管理类、销售类、系统类、芯片类、光学类、机械类、电子类、软件类、算法类、测试类、制造类【面向人群】毕业时间：2024.7-2025.12【工作地点】上海、杭...

点赞评论收藏

02-06 15:53

已编辑

快手_MLOps(实习员工)

写给工程同学的大模型初体验

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...

八股战士0offer：虽然但是，你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程，而不是训练或者微调模型，这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西：提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到，建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客，anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了

AI求职实录

点赞评论收藏

01-06 15:39

美团_测试开发(准入职员工)

兜兜转转还是回去了

之前日常实习的组 秋招回去了 属于是也是嫡中嫡了 组里人也特别照顾我 薪资也非常满意

哞客37422655...：嫡系回归，buff叠满！好好干，等你们组明年把你当嫡长继承人的时候再请我们喝奶茶～

点赞评论收藏

01-11 08:47

门头沟学院 Java

研三至暗时刻

欠下的债终究是得还的，早知道不实习了。。。

choumoduji...：读研的目的就是为了以最快的速度和最低的要求完成“学校”规定的毕业标准，而不是所谓课题组的要求

点赞评论收藏

02-05 13:16

南京邮电大学 Java

为什么说Java+langchain4j/spring AI依旧是传统后端

一句话结论Java+langchain4j/spring AI依旧是传统Java后端，只是多了最基础的LLM调用能力Java + Spring AI / LangChain4j ≠ AI 应用开发本身它更多是 “传统后端在接入 AI 能力”，而不是 “以 AI 为核心的应用工程”。差异不在语言，而在“系统的控制权和复杂度在哪一侧”。一、从「系统主导权」看本质区别（这是最重要的一点）1️⃣ Java + Spring AI / LangChain4j 的定位系统主导权在：业务系统 / 后端架构LLM 在这里是：一个能力插件一个“增强模块”一个被调用的外部服务典型结构是： Controller ↓...

等闲_：其实agent开发和语言没关系，只要能稳定落地可观测，有业务价值的agent就是好agent，而各种语言的agentkit是企业基建必要的，是一些maas平台的agent模块的重要组成，需要提供零代码的能力让M端的同***营agent，所以不要过于纠结这些，真正要看的是模型工程化这整条链路，能做什么，怎么做更方便