一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...

很感谢腾子给机会，迷茫了一整年，总算有结果了，还想问问有佬知道iegg部门如何吗

随便讲，不玻璃心。目前在广西南宁找到2000的嵌入式，准备去面试

🎈下面是面试过程 0.自我介绍+项目介绍 1.咱们家是哪里的 2.本科成绩怎么样 3.考研多少分（保研的） 4.是学硕对吧？奖学金拿过多少次？ 5.发过论文、专著之类的吗？（无） 6.有没有参加过什么比赛拿到省级以上奖励？ 7.有实习经历吗？ 8.创建线程都有哪些方式？ 9.JVM分为哪些区域？ 10.MySQL除了增删改查之外，还知道哪些关键字？ 11.having子句有什么作用？ 12.redis有哪些数据结构？ 13.用过消息中间件吗？知道哪些？ 14.这些消息队列使用场景有什么区别吗？ 15.设计模式知道哪些？ 16.你在学校最有成就感的一件事情是什么？ 17.现在有其他公司offe...