ai coding的使用心得

在使用AI编程的过程中，我逐渐发现，高效的关键不是“让AI替我写代码”，而是“让我和AI一起写代码”。首先，我会把需求拆得足够清晰再提问。与其说“帮我写一个系统”，不如具体说明功能、语言、框架和预期效果。描述越清楚，AI给出的代码越准确，也能减少反复修改的时间。其次，我把AI当作编程助手，而不是一次性生成器。我常用它来生成函数、优化逻辑、排查报错或解释代码，而不是直接复制整段代码运行。通过逐段验证和理解，我既提高效率，也不会失去对项目的掌控。同时，我会持续迭代提问。如果第一次结果不理想，我会补充条件、指出问题、要求优化。把对话当作协作过程，而不是单次请求，效果往往更好。对我来说，高效使用AI ...

以前在学校的时候还没投简历想工作的事情觉得工作很难之类的，无法想象工作的场景，到实习秋招刚投简历的时候看到互联网大厂的人，觉得都是大佬人上人，到现在也面了很多家，被挂过捞过，已经不觉得大厂的人就高人一等，hr的话就是真理等等，他们也只是大厂下的一个打工人罢了，对这种光环的祛魅就是我秋招的改变。

拷打实习经历怎么理解 ReAct 框架，它的工作原理是啥样的？你用过 ReAct 吗？ReAct 里面关键是什么呢？怎么比别人做的好，核心要在哪个方向重点学习？MCP 和 Function Call 有什么区别？Transformers 你了解吗？你现在的工作没做过微调对吧？你觉得微调的原理是什么？RAG 和微调有什么区别？复杂的 Agent 层（多个 Agent 组成、多模块）怎么去评测？

有大佬给一下学习建议嘛，想做个netty通信的项目或者agent的项目把点评换掉，现在应该怎么选呢