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一只准备起飞的🐷
2024-03-14 22:55
税友集团_项目助理
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杭州互联网 内推码NTAKqBI
目前校招刚开始不久 机会有很多~
用我的内推码可以帮看进度~
加油加油!
招聘的岗位:
业务岗:财税业务研究、产品、运营、大客户销售
技术岗:前后端开发、数据分析、算法、运维
职能岗:hrbp、财务bp
#内推#
#春招#
#2024届春招#
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02-10 16:13
卓驭科技_HR(准入职员工)
卓驭(大疆车载)内推
自我介绍随后对项目经历的真实性进行了核实,包括项目背景、团队构成及个人分工;面试官询问是否亲自编写过IIC和SPI的底层驱动代码(回答为是);对比IIC与SPI通信的区别(主要涉及速率方面IIC较低而SPI较高、IIC为半双工而SPI为全双工、通信结构上IIC支持多主多从而SPI一般为单主多从点对点模式);介绍BootLoader进行固件升级的整体流程;解释static关键字的用途(可用于修饰变量和函数);阐述函数指针的概念及其实际应用场景(例如在BootLoader中实现向应用程序的跳转);说明结构体变量的几种初始化方式(包括定义后逐成员赋值、定义时按声明顺序初始化、以及定义时通过指定成员名...
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02-10 10:49
滴滴_测试开发工程师
你的 RAG 系统可能正在“杀死”大模型的灵性
原文链接:HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时,我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案,但现在我要说,基于文件系统访问(FileSystem Access)的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG?为什么需要 RAG? **Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成,RAG)**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG,是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要,例如这些内容可能已经过时(因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...
聊聊我眼中的AI
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02-09 17:19
河北大学 Java
627 次沟通,只有一次撑到面试,我真的破防了。
还有比标题更破防的,那就是我仅仅一面就被挂了。更破防的是不是能力不过关才挂的,而是我只能实习3个月是我实习标准太高了吗?我面试的那个职位在北京,一天100元。在技术面之前我一直在考虑怎么靠这工资活下来,结果面试还挂了我真的受不了了,想问问大家找实习的时候都是什么情况?PS:求各位拷打简历,以及实习多长时间和薪资合适啊?
牛客在线求职答疑中心
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01-30 16:13
浙江大学 Java
字节好像要四面挂了
😓😓 日常实习3技术面+HR面。周三完成的HR面,然后今天问HR什么结果,然后。。。真是一个悲伤的故事😅
嵌入式的小白:
hr这已经算是很明确的回答了 ,赶紧找其他机会
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02-10 12:55
迅雷_后端开发工程师(准入职员工)
迅雷内推-迅雷内推码
迅雷ai产运面试经验分享(已offer)迅雷一共四轮面,分别是笔试—业务面—老板面—hr面,这个岗是针对迅雷旗下一款ai女性向陪伴类游戏的产品运营,主要是社群建立与维护,建议大家面试之前多去了解一些社群运营的方法论以及紧急公关的处理方式。时间线:12.4笔试—12.5反馈笔试通过—12.9一面—12.9二面(当天两轮)—12.11三面—12.13 offer一面:主要是考察对岗位jd的了解以及公关能力。1,做个自我介绍2,游戏经历,平时喜欢什么游戏,玩到什么等级?3,有玩过女性向游戏吗?举个例子,你认为女性向游戏的受众是怎么样的?4,现在给你一个社群运营,你会怎么做好?5,假如李泽言和白起的粉...
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