七牛云路演的offer发放率怎么样？入围了但是感觉没表现好

有时候在公司摸鱼一整天，手机刷到没得刷，下班时却感觉身体被掏空。这种累不是身体上的，是心里那根弦一直绷着——明明没干啥正事，却像被抽干了精气神。后来听到一种说法在公司摸8小时鱼相当于坐了8个小时的绿皮硬座，而且硬座还有沿途风景可以看呢，还能睡觉，上班睡不了

还是收到粉丝邀请，我写一下这个题材，尽管问，尽管提，暂时不收费，我已经开始全网发布内容了。目前覆盖简书，博客园，即刻，知乎，csdn，公众号，小红书等媒体平台。首先啊，这个模型部署岗位就是运维，这个翻译成中文就是：MLOps 任何这个与传统运维/DevOps 的本质区别传统的 DevOps/运维主要处理代码和基础设施。而 MLOps 工程师则必须处理代码、模型、数据和特征。那么模型部署需要干什么？一：模型与数据生命周期管理 ：模型版本和注册管理模型工件： 确保每个训练好的模型（包括权重、配置、环境依赖）都有唯一的版本号和元数据记录。MLflow、DVC、AWS SageMaker特征工程交互确...

俗话说得好，上班发的工资都是应得的，摸鱼摸来的才是赚的。一敲代码几个小时，不摸会鱼感觉人都要没了。奈何老板就在附近，只能厕所摸摸。一去厕所，发现还要排队，大家都想摸……

因为老是有hr偷看我简历，然后老是搞推理框架和算子优化的，我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学，这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个，但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦，搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的，一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧，本文的话还是按照vllm举例，因为时间有限，我和你们的时间都有限，所以我只讲最简单，最通用的东西，第一点：基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点：其他的SM架构，cuda cores无法被优化，这个是硬件，vllm...