保研了，现在在小厂实习，大四下还能找中大厂的日常实习吗？

很多人问我：“老师，我实习也做了，项目也参加了，为什么简历投出去总是石沉大海？”在看过上万份简历后，我发现大多数人的简历只是"经历的陈述"，而顶级简历是“价值的证明”。今天，我拿出一份典型的、具有深度逻辑的高级产品经理简历片段（见附图）作为案例，逐一拆解那些让HR一眼心动的“高级感”究竟是怎么炼成的。一、 别只写“做了什么”，要写“盘子多大”观察截图中的“工作概述”部分。绝大多数同学在写工作时，会直接从“负责XX功能”开始。但这份简历先给出了业务坐标：“任职于公司 ToB 业务端...中台部门...为B端实体中小企业提供定制化CRM...”这种写法建立了业务边界感。它告诉面试官：我懂ToB逻辑，我懂中台架构，我服务的是中小企业。给同学们的建议： 在写实习经历时，先用一句话描述你所在部门的核心目标和业务量级（如：日活百万级的项目、服务于XX行业的垂直赛道）。二、 从“执行者”切换到“建设者”视角看截图中的“产品战略”和“团队管理”项：“对标美团...从0到1搭建B端CRM生态体系”“带领8人团队...兼容技术团队...”对标美团： 展现了竞品分析能力和行业视野。跨团队协同： 展现了作为产品经理（或项目负责人）的沟通深度。很多应届生觉得自己没带过人，不需要写这些。错！这里的核心是“对标意识”和“协同能力”。即便你只是实习生，也要写出你对竞品的思考，以及你是如何跨部门（比如和设计、后端）解决冲突的。三、拒绝空洞，把“痛点”写透这是这份简历最出彩的地方——“需求分析”和“工单流程优化”。它不是空泛地写“调研用户”,而是写：“下沉式深入各企业实地考察...1周内走访门店20余家...”“下沉式”、“走访20余家”是具体行为，展现了极强的执行力和调研深度。在具体的项目点（如奖惩机制植入）中，他不仅写了加了功能，还写了逻辑链路：通过“任务管理+积分奖励”模式--- 激发订货意识 ---提升订货金额。给同学们的建议： 简历的深度不在于字数多，而在于你能否把“发现问题-思考对策-执行落地”的闭环讲清楚。四、 指标是简历的“灵魂”请注意截图中的这组数据：“次日订单完成率由 50% 提升至近 100%。““梳理全国 40 万 SKU。”这就是顶级简历的“杀手锏”。对比效应： 50% 到 100% 的跨度，直接量化了你的工作价值。量级体现： 40万个SKU，体现了业务的复杂度。没有数据的简历是没有灵魂的。同学们，如果你参与过社群运营，不要写“负责社群互动”，要写“通过XX活动，将社群周活跃度从15%提升至35%”。总结：一份有深度的简历 = 业务背景 + 战略思考 + 深度执行 + 数据结果这份简历之所以“贵”，是因为它展现了一个人不仅能把活干完，还能把活干好，并且知道为什么这么干。希望通过这次拆解，大家能走出“罗列工作内容”的误区。简历不是你的个人说明书，而是你的价值投标书。看完这篇分享，你觉得你的简历里哪一部分最需要增加“深度”？欢迎在评论区留言，我会随机为你修改建议！

这些都是在牛客上看到别人发的面经中涉及到Caffeine的面经，我截取下来做了个汇总，可能不是很全面，也很感谢写面经的同学一、Caffeine 基础相关Caffeine 的原理、特性是什么？Caffeine 缓存主要存储什么数据？Caffeine 缓存的数据具体是怎么添加的？二、Caffeine 与其他组件的区别Caffeine 与 HashMap 的区别？Caffeine 与 Guava Cache 的区别？Caffeine 解决了 Guava 的哪些问题？Caffeine/Guava 等本地缓存与 Java 普通哈希方法的区别？Caffeine 与 Redis 缓存的区别？三、Caffei...

学历：双非本上海某211硕技术栈情况：目前学了java那一套技术栈有一个3000人的厂(不知道算不算中厂)实习。保研后空闲几个月因为未来发论文可能需要用到ai方面的知识，将机器学习、深度学习、nlp过了一遍。又觉得未来大概率进不了算法岗又补充了一些ai应用方面的技术栈如，langchain、langchain4j等。补充：我是很想进算法岗赚大钱卷的，但是最近没有所谓的“毕业生存危机”后就摆了下来(相比之前泡图书馆次数少了很多很多在宿舍打游戏时间偏多)，觉得人生应该追求wlb，过着老婆孩子热炕头的平凡生活，想进一个国企尝试拿个18-20w年包摆烂(国企的话技术栈一般都是java吧目前已经极限入党)。现在是既舍不得java技术栈(之前学太多了,但是其实大二又学了一年的嵌入式java学习时长估计也就一年)，又想看看ai岗有没有能尝试的岗位毕竟算法岗拿的多。感叹年轻真好，自己也一直在走弯路摸索(计算机方向都快走了一遍)，好在续费上了三年想好好规划。“看五年，想三年，踏踏实实做一年”，求大家讨论讨论，也给后续看到要读研的兄弟当个参考。

求职新手做简历有一个通病：简历都写得很满，技术栈堆了一大堆（Java/Go/Python/Docker/c++全写上），项目也写了两三个，但面试邀请率低的可怜。为什么？因为你的简历是一篇流水账，而不是一份战绩表。普通的简历只能证明“你会用这个工具”，而有深度的简历能证明“你有解决问题的脑子”。在面试官眼里，有深度的简历和小白简历的区别，就在于能不能回答这几个问题：难在哪里？ (Technical Complexity)你是怎么解决的？ (Problem Solving)结果提升了多少？ (Quantifiable Impact)后续还可以怎么优化？ (Plan/Evolution)内容有了，那...