一、手撕1.题目：215 第k大的数2.涉及知识点：快排、归并排序3.考察类型：ACM二、项目和八股1.围绕uplift模型项目的介绍和本人研究专业的介绍embedding，sparse&dense模型，但似乎面试官不太了解这种深度学习模型的训练方式，他更多聚焦于随机森林算法，和我做的uplift模型的技术栈不太一样22年阿里论文，DESCN，论文中涉及的模块设计2.训练样本是否RCT，有没有引入观测数据3.AUCC和AUUC的联系与区别4.X-learner的认识

之前以为这种情况都是网上开玩笑的，现在真让我遇到了

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前言：我们会从五个维度开始介绍要求。分别是学历，八股，算法和实习，在校经历。当然了，不同的学历可能会在八股和算法这一块有不同的要求。这是一个很残酷的现实。如果你的学历比较弱。那你就要在其他方面付出更多的努力。对学历的要求  学历这一块我们已经改变不了了。因此我只介绍一下不同学历的现状。从事实上来讲，当你拥有一个比较好的985/211学历的时候，你就是可以很轻松的就进入大厂实习。这是你高中努力学习应得的。因此不用过于焦虑。  最近我在牛牛频道中总是看见很多985/211的同学焦虑自己在暑期实习之前没有一段日常会不会导致自己暑期找不到大厂实习。真的不用有这个担心。  能找到肯定是加分项。但是找不到...