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前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

0-20人，哈哈哈哈我已经走投无路了，实习到没招了

黄仁勋周三出现在《乔·罗根秀》的最新一集中。 英伟达首席执行官表示，人工智能将创造全新的就业行业，尤其​​是在机器人制造领域。 “你会看到一个专门为机器人设计的服装产业，”他告诉罗根。 全球最成功的人工智能公司负责人黄仁勋表示，这项技术不会抢走你的工作，但可能会创造一些奇怪的新工作。 包括被誉为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿在内的许多人警告说，人工智能的快速发展可能会引发大规模失业 ，并加剧不平等。 在周三播出的《乔·罗根秀》节目中， 英伟达首席执行官黄仁勋表达了更为乐观的观点，他认为那些价值大于其任务总和的工作将会继续存在。 “问题是，这份工作究竟是什么？”黄说，“你的工作不能仅仅局限于完成...