想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

28届找日常实习，简历求拷打，还有就是力扣感觉太菜了，hot100二刷了但是基本只能背，自己写写不出来，过两天就忘了，导致最近很郁闷，这正常吗？大佬们能给些指点吗？

1. 问实习经历，但是拷打的是自己的项目，正规的规则引擎了解过吗，没有。2. 浏览器键入网址全过程3. http为什么是无状态4. 死锁条件5. 子网掩码的作用6. mysql b+树和b树7. redis数据结构，用什么结构实现延迟消息队列8. redis分片集群，如何分片的，有什么好处9. jvm内存分布，有垃圾回收的是哪些地方10. spring的aop是如何实现的11. 算法： 数组最大子串和 经过提示才写对，太菜了面完一个小时约二面。

在当前全球化和高度竞争的市场环境中，企业对**质量管理体系（Quality Management System, QMS）**的规范化要求日益提高。ISO9001，作为化组织（ISO）颁布的全球公认的质量管理体系标准，已成为衡量企业管理水平、提升市场信誉和获取国际贸易“通行证”的关键。获得ISO9001认证，不仅意味着企业具备了持续稳定提供满足客户和适用法规要求产品的能力，更是一种内在效率和对外承诺的体现。然而，认证过程涉及体系策划、文件编写、内部审核、管理评审、外部审核等复杂环节，对企业的资源投入和知识储备要求较高。鉴于此，寻求、高效的代办服务机构，已成为许多寻求快速、顺利通过ISO9001...