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Blingoz
2021-09-10 09:27
中国科学院大学 运营
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面试官:说一下XX
我:你算是撞我枪口上了,这题我昨天刚背过
面试官:面试结束,回去等通知
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牛客52159194号
长春理工大学光电信息学院 Java
哈哈哈哈
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发布于 2021-09-29 21:28
键盘盘盘盘
小鹏汽车_后端开发工程师
哈哈哈哈哈可以吗😂😂
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发布于 2021-10-10 09:43
牛客120963370号
北京邮电大学 测试开发
不好吗
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发布于 2021-10-10 09:30
牛客120963370号
北京邮电大学 测试开发
我也这么说了。怎么
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发布于 2021-10-10 09:30
暂无评论,快来抢首评~
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思维链(CoT)方法依赖于一组固定的人工注释范例。问题在于,这些范例可能不是不同任务的最有效示例。为了解决这个问题,Diao 等人(2023)最近提出了一种新的提示方法,称为 Active-Prompt,以适应 LLMs 到不同的任务特定示例提示(用人类设计的 CoT 推理进行注释)。下面是该方法的说明。第一步是使用或不使用少量 CoT 示例查询 LLM。对一组训练问题生成 k 个可能的答案。基于 k 个答案计算不确定度度量(使用不一致性)。选择最不确定的问题由人类进行注释。然后使用新的注释范例来推断每个问题。图片来源:Diao等人(2023)
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