汤面（二面

写在前面：年度最差体验面试已经诞生了，不知道这算不算压力面，与一面形成了强烈的反差！本来不想记录，但情绪平复之后想想还是有一些比较细节的知识点可以记一记，就挑一些想记的记一下吧。
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🧑‍🔧 算法开发实习
😶‍🌫️ 自我介绍+项目提问+手撕
1. 自我介绍
2. 论文介绍；deeplab v3+的网络结构；讲讲aspp中的空洞卷积；KL散度的公式（人在无语的时候真的会笑，这个公式我写过多少遍都数不清了，他竟然说我说反了，结果讲出来跟我讲的一模一样，幸好我有录音，好吧暂且认为是没听清，精彩的还在后面）。
3. 项目介绍；数据处理时的question长-answer短的问题有没有特殊处理；LoRA原理（这里我不知道是在否定我说的还是做个补充，反馈感很差）；BF16和FP16的区别（我一开始说对了它们的大体区别，但具体的位数分配我记不清了，然后他就开始类似于“你确定？”这样问，然后我就开始怀疑自己是不是说错了）。
4. 之前的语言模型大体分为哪几个架构？为什么现在都用decoder-only架构了？（decoder-only的attention结构是一个满秩的矩阵，长距离建模能力强）
5. 对于语言生成和图片生成问题有什么理解？diffusion原理；为什么多步采样（1000步而不是50步）；SD中text-encoder信息是怎么注入到主干模型里面的；绝对位置编码和旋转位置编码的原理和区别。
6. 手撕MHA（这里我实现之后，他先是说我输入x的维度不对，然后说应该是先分头再linear，但我事后确认我写的确实没啥问题啊，搞不懂）
反问：感觉应该是过不了，所以就问了问对我有什么建议。

感觉还是对一些基础知识掌握不够牢固，导致面对面试官的质疑不能很确切地坚持自己的想法。抱怨无用，唯有强大自己，后面的面试加油吧🫡