【滴滴】招聘视觉算法日常实习生
【岗位职责 工作内容】: 1.负责道路场景的视觉感知相关工作,在指导下实现视觉感知(目标检测、图像分割、半监督等)等相关算法复现,着重调研BEV场景的感知算法并持续优化; 2.协助完成部分算法和系统的工程实现、数据分析等工作; 3.在公开数据集上持续优化算法,成绩优异且创新较大者,可指导投稿领域顶级文章。
【岗位要求 任职资格】: (1) 计算机视觉、机器学习相关方向硕士或者博士研究生,在目标检测、图像分割、文字检测与识别等方向有较好的研究基础或项目经验,有6个月以上的实习时间; (2)扎实的计算机基础知识,熟练掌握数据结构和算法应用;良好的逻辑分析能力和动手能力; 知名计算机程序设计竞赛、知名算法大赛中获奖者优先; (3)有过机器学习、计算机视觉、数据挖掘等丰富开发经验或者高水平论文成果者优先。 加分项: 1、对计算机视觉特定方向有深度了解:目标检测、分割、GAN等。 2、具有transformer, BEV算法相关开发经验的意向者优先 3、能够每周四天较长期实习并有转正意向者优先。 4、有ACM类似竞赛获得优秀成绩者优先。5、2025届毕业生优先。 ps:优异者可以提前发offer 工作地点: 北京市东软研发中心
有意者发送简历:yaoxingxu@didiglobal.com
【岗位要求 任职资格】: (1) 计算机视觉、机器学习相关方向硕士或者博士研究生,在目标检测、图像分割、文字检测与识别等方向有较好的研究基础或项目经验,有6个月以上的实习时间; (2)扎实的计算机基础知识,熟练掌握数据结构和算法应用;良好的逻辑分析能力和动手能力; 知名计算机程序设计竞赛、知名算法大赛中获奖者优先; (3)有过机器学习、计算机视觉、数据挖掘等丰富开发经验或者高水平论文成果者优先。 加分项: 1、对计算机视觉特定方向有深度了解:目标检测、分割、GAN等。 2、具有transformer, BEV算法相关开发经验的意向者优先 3、能够每周四天较长期实习并有转正意向者优先。 4、有ACM类似竞赛获得优秀成绩者优先。5、2025届毕业生优先。 ps:优异者可以提前发offer 工作地点: 北京市东软研发中心
有意者发送简历:yaoxingxu@didiglobal.com
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蹲。
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11-04 21:22
天津理工大学 Java
想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把:
1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值**
不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。
2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接*****
IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。
3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度**
“熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。
4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”**
GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。
总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。 点赞 评论 收藏
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