想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

用友打算干到3月份开学，之后冲击中大厂暑期实习，想知道这份简历能不能达到大厂暑期门槛

27届第一段实习，本来打算投投看没想到拿offer了。这种大学的实习是啥意思，和正常的互联网实习有啥区别。应该选哪个比较好。

1. 你能接受加班吗？对加班强度有什么要求？参考回答：我能理解项目紧急或产品上线时需要加班，这种情况下我愿意全力配合，保证项目按时交付。我认为偶尔的加班是正常的，也是对工作负责的体现。但我更看重工作效率而不是工作时长。如果是因为工作安排不合理或效率低导致的长期加班，我觉得应该优化流程和提高效率。我希望加班不是常态化的，能有合理的工作生活平衡。如果公司有加班补偿机制（调休或加班费），我会更容易接受。总的来说，项目需要时我可以配合加班，但希望是阶段性的而不是长期996。2. 如果在技术方案上和团队成员有分歧，你会如何处理？参考回答：首先我会充分沟通，了解对方的想法和理由，也清楚表达自己的观点和依据...