我分享一个非常轻松且有意思的话题，工作、学业、恋爱“三系全修”，我的时间安排，或许能给你参考。我把每天分成两大块：早上和下午，全部留给工作相关的学习。这时候尽量不回复消息，手机能不看就不看，实在忍不住就快速扫一眼，简单回复一下，但绝不停留，一律先搁着。到了晚上，时间主要留给恋爱，聊聊天、分享日常，让自己真正放松下来。至于导师的琐事？基本当作没看见，能鸽则鸽。工作的内容如果有余力，就简单复盘一下；没有就算了。我这么安排的核心逻辑是：读研是为工作服务，所以把最多时间投入工作技能学习；恋爱是为了开心，也值得认真经营，给予专属时段；导师的临时要求，优先级最低，绝不让它打乱自己的节奏。关于学业，我的观点...

末9，目前 美团一面挂，字节三面挂，懂车帝二面没出结果，携程，经纬恒润还没面，一些其他的大厂要么简历挂，要么筛选中，BOSS投了很多面试机会很少😭800沟通，80左右简历，也就4，5个面，一个 本地小厂oc了，但是算分部，团队就10几个人，一个月三千

把我笑死了😂，说得好像我3k去干了，还拉低他工资一样

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...