字节校招数据开发一面，攒人品

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传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

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我是ip地某双非本科生，秋招期间拿了一些中小厂的Java后端和一些央国企的offer，私企最高有12k*14薪的（鼠鼠是一个小菜鸡，尽力了），但最后选择了运营商的区县岗位，觉得离家近，相对稳定，但是在小某书看到大家都在说劝退，有没有校招进运营商的前辈交流一下#校招# #求职# #运营商# #中国移动# #中国电信# #中国联通# #央国企# #后悔吗#